Kuuntelin Barry Devlinin esityst\u00e4<\/a> TDWI Finlandin tilaisuudessa 5.4. ja sain samalla vahvistuksia omille ajatuksilleni johtamisen j\u00e4rjestelmien kehittymisest\u00e4 ja liiketoimintatiedon hallinnan tulevista arkkitehtuureista. Ei ep\u00e4ilyst\u00e4k\u00e4\u00e4n, olemme murroksen \u00e4\u00e4rell\u00e4. Murroksella tarkoitan sit\u00e4, ett\u00e4 huomisen tietoarkkitehtuurit suunnitellaan ja toteutetaan monin osin eri tavalla kuin eilisen ja t\u00e4m\u00e4n p\u00e4iv\u00e4n arkkitehtuurit. Ja my\u00f6s liiketoiminnan prosessit ja tiedot yhdistyv\u00e4t uusin innovatiivisin tavoin. Ja murroksen ylitt\u00e4miseksi tarvitaan uudenlaista n\u00e4kemyst\u00e4 sek\u00e4 vahvaa tavoitteeseen ohjaavaa johtamista.<\/p>\n <\/a>Tekniikka mahdollistaa<\/p>\n Teknologian kehittyminen on j\u00e4lleen kerran se tekij\u00e4, joka mahdollistaa uudet soveltamiset. Prosessorit ovat entist\u00e4 pienempi\u00e4. Toisaalta ne on tuotettu jo niin \u201dohuella tekniikalla\u201d, ett\u00e4 olemme saavuttaneet ainakin toistaiseksi jo l\u00e4hes maksiminopeudet prosessorille. Siksi prosessoreja laitetaan rinnakkain jo l\u00e4hes jokaiseen laitteeseen useita, jopa satoja. Rinnakkaisuutta prosessoinnissa automatisoidaan ja upotetaan k\u00e4ytt\u00f6j\u00e4rjestelmien ja tietokantojen sis\u00e4isiin toimintoihin, koska rinnakkaisuuden ohjelmointi sovellusohjelmointitasolla on edelleen vaikeaa. N\u00e4in tietokantaohjelmistot ja muut varusohjelmistot kehittyv\u00e4t aivan uudelle tasolle verraten nykyisiin ratkaisuihin. Samalla muistit ovat kasvaneet ja kehittyneet. Muistissa tietojen k\u00e4sittely on monin verroin, jopa satoja kertoja nopeampaa kuin levyilt\u00e4. Osia tai kokonaisia tietokantoja luetaankin nyt muistiin ja operaatiot kohdistetaan t\u00e4h\u00e4n nopeasti k\u00e4sitelt\u00e4v\u00e4\u00e4n tietoon. Nopean ison muistin k\u00e4ytt\u00e4minen yhdess\u00e4 lukuisten rinnakkaisten operaatioiden kanssa tuovat ihan uusia innovatiivisia tapoja k\u00e4sitell\u00e4 kasvavaa tietom\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4.<\/p>\n <\/a>Arkkitehtuurit muuttuvat<\/p>\n Liiketoimintatiedon k\u00e4sittelyyn erityisesti jo perinteiselle business intelligence sovellusalueelle tulee merkitt\u00e4vi\u00e4 tietoarkkitehtuurin muutoksia. Sovellusalueella on monia perustavia menetelmi\u00e4 ja s\u00e4\u00e4nt\u00f6j\u00e4, miten ja miksi tietoja muokataan ja jalostetaan ja talletetaan erilaisiin k\u00e4ytt\u00f6tarkoituspohjalta valittuihin tietorakenteisiin kuten tietojen historioiminen, trendit, muut analyyttiset k\u00e4ytt\u00f6tarkoitukset, operatiivisen ja strategisen johtamisen avuksi tuotetut tiedot. Nyt n\u00e4it\u00e4 samoja menetelmi\u00e4 tuotetaan upotettuina automatisoituina ratkaisuina uusiin tietokantoihin, jopa itse\u00e4\u00e4n k\u00e4yt\u00f6n mukaan optimoivina k\u00e4sittelyprosesseina ja tietorakenteina, jolloin esimerkiksi nykyisin k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 olevista tietovarastoarkkitehtuureista siirtyy osia tai jopa kokonaisuuksia tulevaisuuden tietokantoihin automaatioiksi ilman eri prosessointia nykyisenlaisiin k\u00e4ytt\u00f6tapakohtaisiin tietovarastoihin. Esimerkkin\u00e4 t\u00e4st\u00e4 hybridit tallennusmallit, joissa yhdistyv\u00e4t aiemmat operatiiviseen k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n optimoidut rakenteet kuten riviperusteiset relaatiokannat ja nopeisiin hakuoperaatioihin optimaalisesti soveltuvammat sarakepohjaiset tallennusrakenteet. Vanhoilla tekniikoilla molempia on tarvittu erikseen kun taas uusilla menetelmill\u00e4 muistinvaraisesti ja l\u00e4hes \u00e4\u00e4rett\u00f6m\u00e4ll\u00e4 rinnakkaisprosessoinnilla saadaan aikaan ratkaisuja, joissa voidaan samanaikaisesti tuottaa ja k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 n\u00e4it\u00e4 kaikkia.<\/p>\n <\/a>Uudenlaiset p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tuen prosessit<\/p>\n Mutta samanaikaisesti kun tietokannat ja varusohjelmistot \u201d\u00e4lyk\u00f6ityv\u00e4t\u201d, liiketoimintamme tarvitsee aivan uusia malleja ja sovellutuksia, joilla tietovarannot saadaan kiinni liiketoimintaprosesseihin \u00e4lykk\u00e4\u00e4sti ja k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4yst\u00e4v\u00e4llisell\u00e4 tavalla; my\u00f6s k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4\u00e4ns\u00e4 tiedon l\u00e4hteelle opastavin tavoin. Meid\u00e4n tulee tulevaisuuden sovellutuksissamme kyet\u00e4 yhdist\u00e4m\u00e4\u00e4n tiedot ja toimenpiteet. Barry Devlin ilmaisi asian hyvin havainnollistaessaan nykyist\u00e4 tietokeskeist\u00e4 ajattelutapaa p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tuen j\u00e4rjestelmiss\u00e4. H\u00e4n totesi esimerkinomaisesti, ett\u00e4 p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon kuvitellaan alkavan tapahtua, kun p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekij\u00e4 istutetaan bi-tietoj\u00e4rjestelm\u00e4n eteen oikean tiedon \u00e4\u00e4relle. Sen sijaan erityisesti p\u00e4\u00e4t\u00f6ksen teko on useimmiten yhteis\u00f6llinen tapahtumasarja, liiketoimintaprosessi, jossa tietoja k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n ja mielipiteit\u00e4 vaihdetaan ja p\u00e4\u00e4t\u00f6st\u00e4 valmistellaan useamman kuin yhden p\u00e4\u00e4tt\u00e4j\u00e4n toimesta, ja sitten lopulta joku tekee asiassa lopullisen p\u00e4\u00e4t\u00f6ksen. P\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tuen sovellutuksemme tulee tukea koko prosessia ja sen kaikkia tietojen k\u00e4sittelyn ja uuden sis\u00e4ll\u00f6n tuottamisen teht\u00e4vi\u00e4 ja p\u00e4\u00e4t\u00f6ksest\u00e4 seuraavia toimenpiteit\u00e4 sek\u00e4 my\u00f6s j\u00e4lkiseurantaa.<\/p>\n