Ti 2.11.2021 – Data-Driven Leadership in an Age of Disruption, Big Data, and AI – Randy Bean –

on Tuesday November 2 at 4:30 PM Helsinki time (Teams lobby at 4:20 PM). Teams meeting.

Tiistaina 2.11.2021, klo 16:20 (Teams lobby) 16:30 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään klo 16:20 alkaen – Teams lobby, aulatila,

16:30 (Helsinki time) – Tervetuloa! Welcome! –

The world is in a race to become data-driven – now more than ever. The warp-speed effort to organize scientific and epidemiological data from across the globe in a heroic effort to find a COVID-19 vaccine has illustrated the urgency and existential nature of this quest. We need data, science, facts, knowledge, and insight to make informed, wise, and critical decisions. Now more than ever, data matters, and having good data matters tremendously.

Randy Bean will share perspectives from his newly published book, Fail Fast, Learn Faster: Lessons in Data-Driven Leadership in an Age of Disruption, Big Data, and AI, on why companies and data leaders must act faster, think differently, consider the ethical consequences, and embrace change to compete in a digital world.

Randy Bean

is an industry thought leader, author, and speaker in the field of data-driven business leadership, known for his frequent columns in Harvard Business Review, MIT Sloan Management Review, Forbes, and The Wall Street Journal.  He is the author of Fail Fast, Learn Faster: Lessons in Data-Drive Leadership in an Age of Disruption, Big Data, and AI, and CEO of NewVantage Partners, a strategic advisory firm to Fortune 1000 clients that he founded in 2001.

– tapahtumamme päättyy noin 17:30. Our event ends at about 5:30 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Ti 3.12.2019 – Yhteiskunnan digitalisointi – Tiedonhallintalaki – Yhteentoimivuusalusta – Tekoäly

Tiistaina 3.12.2019, klo 8:20 – 9:00 (tapahtumaohjelmaan) – 12:00 (syyskokoukseen) – 13:00

Paikka: Kauppakeskus REDIn yhteydessä, tila: REDI neuvottelee – Hermannin rantatie 5, Helsinki – https://www.redi.fi/liike/redi-neuvottelee/Kerroskuva, sijainti

Ohjelma –

Sisään klo 8:20 alkaen – aamiaistarjoilut

Pidämme esitysten välillä pienet lämpimät kahvittelut ja verkostoitumistauot. Tulettehan tapahtumaohjelmaa varten jo hyvissä ajoin ennen 9:00, jotta ehditte nautiskella tarjoiluista.

8:55 – Tervetuloa!

9:00 – 12:00 Tapahtumaohjelmassa:

Tomi Voutilainen, Ministerial Adviser, Professor of public law (information law & digital government) – Tiedonhallintalaki johtamisen tukena ja välineenä viranomaistoiminnassa.

Riitta Alkula, Väestörekisterikeskus – Yhteentoimivuusalusta. Digitalisoimme yhteiskuntaa. Eurooppalainen yhteentoimivuusmalli. Avoin verkkoalusta ihmisen ja koneen ymmärtämien tietomääritysten tekemiseen.

Pekka Autere, Lead Data Scientist, H&M – Kokemuksia tekoälysovellusten skaalaamisesta.

12:00 – 13:00 Sääntömääräinen syyskokous – asialista

Ilmoitathan ilmoittautumisen yhteydessä, osallistutko myös yhdistyksen sääntömääräiseen syyskokoukseen.

Ilmoittautumiset sähköpostilla: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tapahtumaan: info@tdwi.fi

Tervetuloa!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Ti 28.5.2019 – Robotiikka – Data Asset – Informaatioarkkitehtuuri

Tiistaina 28.5.2019, klo 8:15 (kevätkokoukseen) – 9:00 (tapahtumaohjelmaan) – 12:00

Paikka: JK Kitchenin auditorio, ravintola Vaunun vieressä Pasilassa, Ratapihantie 9, Helsinki – karttalinkki

Ohjelma –

Sisään klo 8:15 alkaen – aamiaistarjoilut

8:30 – Tervetuloa! – Yhdistyksen sääntömääräinen kevätkokous

Pidämme esitysten välillä pienet lämpimät kahvittelut ja verkostoitumistauot. Tulettehan tapahtumaohjelmaa varten jo hyvissä ajoin ennen 9:15, jotta ehditte nautiskella tarjoiluista.

9:15 – 12:00 Tapahtumaohjelmassa:

Riitta Savolainen-Mäntyjärvi, KELA

Case YLAT: tekoäly- ja robotiikkakoestus Kelassa

Tommi Vihervaara, Finavia

Classic BI is dead – long live data assets. – How to put organiozations data assets to serious work. – A brief introduction to information and data: Devlin’s Information pillars, an informationmanagement framework. – What BI is missing in Business and Intelligence? – What and where are Finavia’s data assets. – Case examples. – Data Assets; How to tame them?

Aija Palomäki, Kone

Case KONE: yritystason tietomallit käytännössä – Informaatioarkkitehtuurin osa-alueet – Eri mallien käyttötarkoitukset ja pahimmat sudenkuopat – Millaiset tietomallit synnyttävät isoa kuvaa ja estävät hukkumisen yksityiskohtien suohon? – Millainen etusivu data lakelle? – Ja miksi informaatioarkkitehtuuri on nyt tärkeämpi kuin koskaan ennen!

Pidämme esitysten välillä pienet lämpimät kahvittelut ja verkostoitumistauot.

– Esitysten osuus tapahtumastamme päättyy viimeistään 12:00.

Sääntömääräisen kevätkokouksen 2019 asialista

Ilmoitathan ilmoittautumisen yhteydessä, osallistutko myös yhdistyksen sääntömääräiseen kevätkokoukseen.

Ilmoittautumiset sähköpostilla: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

To 31.1.2019 – Asiakasdata & Analytiikkaa!

Torstaina 31.1.2019, klo 8:30 – 12

Paikka: Tapahtumatalo BANK Auditorio, Unioninkatu 20, Helsinki – karttalinkki

OhjelmaNyt on mukava tapahtuma!

8:30 – Sisään klo 8:30 alkaen – tarjoilut

8:55 – Tervetuloa! – Petri Hakanen, TDWI Finlandin puheenjohtaja

9:00 – Esitykset –

Marko Kivelä, Arvotieto Oy, … ei tässä tilastotieteilijää tarvita

NextBestOffer. Segmentointi. Potentiaalin määritys.

Saako näin yksinkertaista analytiikkaa tehdä?

Tero Kallioniemi, Head of Customer Intelligence, Veikkaus Oy

Analytiikan dataintegraatiota rahapelikentällä: 1+1+1=1

Kai Kuikkaniemi, SOK Media, Development Manager, Identification and Personal Data Management

Challenges and Opportunities in Personal Data Management in Finnish Retail

What are the practical challenges that Finnish retail organization when developing personal data management practices for the future? What are the opportunities that national player has in comparison to international Internet giants?

– kahvitauot esitykseen sovitellen –

Tapahtuma päättyy klo 12 mennessä

Ilmoittautumiset sähköpostilla: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Tietosuojaselosteemme

Ke 31.10.2018 – AI teemalla – How to apply AI such that time or investments are not lost

Keskiviikkona 31.10.2018, klo 8:20 – 12

Paikka: Aalto Auditorio, Sähkötalo, Runeberginkatu 1, Helsinki – karttalinkkiAalto-auditorio on heti Kampin metroaseman vieressä Sähkötalon alakerrassa.

OhjelmaNyt on muuten hieno tapahtuma!

8:20 – Sisään klo 8:20 alkaen – tarjoilut täsmennetään vielä 🙂

8:45 – Tervetuloa! – Petri Hakanen, TDWI Finlandin puheenjohtaja

8:50 – Tarry Singh – How to apply breakthrough research in AI to advance your business

Advancements in Deep Learning seem almost unstoppable and research is the only way to make true improvements. Industries and corporate enterprises have always been the last to adopt new technologies and they are normally too late. Also the expansion and explosion of new types of data and taxonomies can confuse traditional enterprises.

Having worked in at the intersection of academia and business, Tarry realised that this is a problem that will only exacerbate as new terminologies in machine- and deep learning continue to overwhelm both experienced as well novices alike.

So how to solve this problem? How to understand which research trend to follow and which not to? How to apply AI such that not much time or investments are lost as is the case with almost 80% enterprises today?

On the research side, Tarry and his team in deepkapha.ai are working relentlessly to write meaningful research pertaining to AI trends that are meaningful and applicable to AI. Architectures such as Capsule Networks, automated switching functions, activation functions and learning rates.

Here in this lecture, we will briefly touch how research is transforming the field of AI and finally reveal two papers namely, Neuroscience and impact of Deep Learning and ARiA, a novel new NN activation function that has already proven its dominance over ReLU and Sigmoid.

On the applied AI side, Tarry will explain how their new function is already being used in practical industries such as healthcare, manufacturing and more. Tarry with his team will be soon releasing their first toolkit into open sources so AI and deep learning enthusiasts can play and apply this in their own custom-built neural network infrastructures.

– kahvitauot esitykseen sovitellen –

Tapahtuma päättyy klo 12 mennessä

 

Tarry Singh

Tarry is an industry-acknowledged Deep Learning Executive with over 17 years of experience setting up data analytics divisions for F500 multinationals. He is currently a mentor at Courser’a DeepLearning Specialization working with Andrew Ng, the world’s leading figure in Artificial Intelligence. Expected learners to be trained is around 1.5 million already by end 2018 via a MOOC program. This training was ranked #2 in the world out of 8000 trainings, according to the Inc. Magazine.

He is also an AI and Neuroscience Researcher who works and seeks guidance from world’s leading figures in deep learning industry such as Dr. Naftali Tishby, Geoff Hinton ands also Aalto University, to name a few whose advice he is seeking for research and his upcoming book on Deep Learning & AI.

Tarry works closely with Google’s Core TensorFlow team lead in San Francisco to deliver TensorFlow tutorials for various enterprises across the globe.

He is currently also writing a practical AI / Deep Learning book which is solely aimed to bridge the gap between business and technology by introducing meaningful projects so enterprises can finally move beyond grappling with the currently exploding world of Deep Learning and AI.

 

Ilmoittautumiset sähköpostilla: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

 

Tervetuloa!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Pe 23.3.2018 – AI teemalla – Tekoälyä. Käytäntöä ja kehitystä

Perjantaina 23.3.2018, klo 8:30 – 12

Paikka: Hotelli Arthur, Juhlasali, Vuorikatu 19, Helsinki – karttalinkki

OhjelmaNyt on muuten hieno tapahtuma!

Puhujillamme on pitkä hieno tausta ratkaisukehityksessä, muutosjohtamisessa, strategisissa prosesseissa ja järjestelmissä, tiedolla johtamisessa, analytiikassa, ja nyt aivan AI:n ytimissä. Puhujina ja ammattilaisina pääsarjassa. Viihdyt varmasti.

8:30 – Sisään klo 8:30 alkaen – aamukahvibuffet

8:55 – Tervetuloa! – Petri Hakanen, TDWI Finlandin puheenjohtaja

9:00 – Petri Malmelin, Partner, Taival Advisory

Petri on muutoksen johtaja, joka haastaa yrityksiä jalostamaan nurkissa pyörivästä datapölystä epäreilun hyvää kilpailuetua. Teknologia ei ole muutoksen este – me ihmiset olemme. Petri tulee kertomaan meille kuudesta AI innovaatiosta, joista viisi on totta ja yksi on keksitty tarina. Luvassa on energinen ja vahvasti osallistava esitys!

– kahvitauko esitysten mukaan sovitellen –

10:10 – Juha Teljo, Senior Director, Solution Engineering, Salesforce – Salesforce Einstein – Tekoäly ja analytiikka osana asiakkuuksien hallintaa

– kahvitauko esitysten mukaan –

11:15 – Ulla Kruhse-Lehtonen, CEO, Co-founder, DAIN Studios – Setting up AI in an organization

Tilaisuus päättyy – noin 12

 

Ilmoittautumiset sähköpostilla: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

 

Tervetuloa!

Petri Hakanen, puheenjohtaja