Torstai 25.4.2024 – Säästöpankin datamatka – Zero to Hero. Jyri Mustonen. Jarkko Utter. Lasse Ruokolainen.

Torstaina 25 huhtikuuta 2024 klo 14:50. Teams meeting.

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään klo 14:50 alkaen – Teams lobby, aulatila,

15:00 – Tervetuloa! –

Säästöpankin datamatka – Zero to Hero.

Kerromme Säästöpankin datamatkan siitä, kun ei ollut mitään siihen, kun modernin dataratkaisun päältä tuotetaan liiketoimintahyöty ennustavan analytiikan, raportoinnin sekä lukuisten tiedonvälityspisteiden avulla. Matkaan on mahtunut useita mutkia, mutta myös paljon oppeja miten ja mitä kannattaa tehdä organisoitumisesta alkaen. Esityksessä paneudumme myös tarkemmalla ja teknisellä tasolla ennustavan analytiikan ratkaisuumme.

Esityksen pitävät Jyri Mustonen, Jarkko Utter ja Lasse Ruokolainen

Jyri toimii johtajana data ja analytiikka -alueella. Hän on data-alueen monitoimimies vuosien kokemuksella tietovarastoinnista, raportoinnista ja tiedon hyödyntämisestä liiketoiminnan tarpeisiin. Säästöpankissa Jyrin tehtävänä on luotsata data & analytiikka -tiimi huimiin suorituksiin samalla parantaen ryhmän kykyä hyödyntää dataa.

Jarkko toimii senior data-analyytikkona. Hän on ratkaisukeskeinen analyytikko 15 vuoden kokemuksella pankkialalta. Jarkko ottaa mielellään innovaattorin ja varhaisen omaksujan haasteet ja roolin nauttien luodessaan uutta. Jarko on asiantuntija, kun on kyse pankkien toimintatavoista, tuotteista ja analytiikan tarpeista. Säästöpankissa Jarkon tehtävänä on tuottaa analyysit liiketoiminnalle, asiakasymmärryksen kasvattaminen ja ennustavan analytiikan tuotannon ohjaus.

Lasse toimii principal data scientistina ja full-stack data science konsulttina. Hän nauttii ongelmien ratkaisusta ja tehokkaiden ja skaalautuvien koneoppimisratkaisujen kehittämisestä. Lassella on kokemusta monenlaisista projekteista eri toimialoilta kuten esimerkiksi maatalous, finanssiala, valmistava teollisuus ja terveydenhuolto. Säästöpankissa Lassen tehtävänä on ennustemallien ja koneoppimisinfrastruktuurin kehittäminen ja tuotannollistaminen.

– tapahtumamme päättyy joustavasti viimeistään 16:30.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Tiistaina 5.3.2024 – Tietojohtaminen, koneoppiminen, ratkaisuja ja menestystekijöitä – LIVE TAPAHTUMA

Tiistaina 5 maaliskuuta 2024 klo 9:00 – 12:00. LIVE-TAPAHTUMA. Helsingin keskustakirjasto Oodi, Maijansali.

Aamiainen 9:00 alkaen. Tapahtumaohjelma 9:15.

9:00 – Aamiainen –

– Tervetuloa! –

9:15 – Jari Ylinen. Tietojohtamista tukevat it-ratkaisut: päätöksenteon ja toteutuksen menestystekijät ja kompastuskivet.

Usein data ja erityisesti tietovarastointi nähdään tapana tuottaa päätöksentekoa tukevaa raportointia ja parhaimmillaan edistynyttä analytiikkaa. Tietovarastoinnilla rakennettu laadukas ja liiketoiminnan ohjauksessa oleva data voi kuitenkin olla vielä paljon tätä enemmän: se voi olla koko organisaation it-ratkaisun ydin. Se on parhaimmillaan organisaation tietovarantojen sydän, joka pumppaa tietoa eri tarpeisiin niin tietotuotteisiin ja -palveluihin kuin myös eri järjestelmiin ja niiden yhteisiin tietotarpeisiin.

Tällainen holistinen näkemys tietovarastointiin edellyttää näkemyksellisyyttä, ennakkoluulottomuutta ja vahvaa johtamiskykyä eri tasoilla, mutta odotettavissa olevat hyödyt ovat tämän vaivan arvoisia.

Kokenut tietovarastoinnin ja tietohallinnon kehittäjä ja johtaja Jari Ylinen kertoo tällaisesta tietovarastoinnista ja datanhallinnasta osana organisaation it-ratkaisuja. Hän on Ari Hovi -yhtiön toimitusjohtaja toimien tietojohtamisen johdon konsulttina ja kouluttajana.

Tauko

noin 10:45 Pekka Autere. Datan ja koneoppimisen hyödyntäminen operatiivisessa päätöksenteossa

esimerkkinä toimitusketjun täydennysprosessin optimointi.

Datan ja koneoppimisen hyödyntäminen operatiiviseen päätöksentekoon vaatii kokonaisvaltaista ymmärrystä liiketoimintaprosesseista, käyttäjistä ja teknologiasta – eli tuoteajattelua. Operatiivista päätöksentekoa tukevat data- ja koneoppimisjärjestelmät ovat paljon enemmän kuin yksittäisiä malleja ja koostuvat usein monista eri osista.

Esimerkkinä Pekka käy läpi kuinka tuotantoketjun täydennysprosessia voidaan optimoida kysyntäennusteiden, optimoinnin ja simuloinnin avulla.

Pekalla on yli 15 vuoden kokemus datan, analytiikan ja koneoppimisen hyödyntämisestä päätöksenteon parantamisessa. Hän toimii data science konsulttina auttaen organisaatioita luomaan liiketoiminta-arvoa datasta.

Tapahtumamme ja tilavarauksemme päättyy 12:00 mennessä.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Tuesday 13.2.2024 – Using data domains for Data Governance – David Plotkin

on Thuesday 13 February at 15:50 (3:50 PM) Helsinki time. Teams meeting.

Tiistaina 13.2. klo 15:50 (Teams lobby) 16:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään 15:50 alkaen – Teams lobby, aulatila,

16:00 (Helsinki time) – Tervetuloa! Welcome! –

David Plotkin – Using data domains for Data Governance

As your data governance and data stewardship effort matures, you will begin to hear more and more about the use of “data domains” as an effective means of managing and governing your data and managing it with a team of stakeholders. It is important to understand how using data domains works differently from the older methods of grouping data by line of business, what important problems with that older approach it solves, and why data domains require a robust and mature data governance effort. In this presentation you will learn:

  • What data domains are and what purpose they serve
  • How to determine an effective data domain hierarchy
  • How to establish ownership from all stakeholders across the enterprise for each data domain
  • The staffing and roles for managing data domains effectively
  • How the decision-making process works for metadata that is grouped into data domains.
  • How the data stewardship organization for a data domain is managed
  • Why data domain-based data stewardship really needs a robust and mature data governance effort.

David has over 30 years of experience in Data Governance, data modeling, metadata, and data quality. He has led efforts at employers and client companies to plan and implement Data Governance both as stand-alone efforts and as part of other initiatives such as Data Quality improvement and Master Data Management. He has previously managed Data Governance at two insurance companies and managed data quality at two large banks. He serves as a subject matter expert on many topics around metadata, data governance, and data quality.

– tapahtumamme päättyy noin 17:30. Our event ends at about 5:30 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Stephen Brobst
Thursday 23.11.2023 – Generative AI: What is it and Why Should You Care? – Stephen Brobst

on Thursday 23 November at 15:50 (3:50 PM) Helsinki time. Teams meeting.

Torstaina 23.11. klo 15:50 (Teams lobby) 16:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään 15:50 alkaen – Teams lobby, aulatila,

16:00 (Helsinki time) – Tervetuloa! Welcome! –

Stephen Brobst – Generative AI: What is it and Why Should You Care?

Artificial Intelligence has reached a new plateau of capability with the advent of Generative AI. The field of Artificial Intelligence has been around for many decades and has experienced multiple cycles of hype peaks characterized by unreasonable expectation of life-changing capability as well as troughs of disillusionment where confidence in its value proposition have been severely questioned (“AI Winters”). This talk will discuss why we should be paying attention to Generative AI – for both its amazing possibilities as well as its potential pitfalls. This discussion will explain, in plain terms, why Generative AI is different than previous instantiations of AI technology and how we can harness these capabilities for practical uses to deliver business value.

Stephen is the CTO for Teradata. He performed his graduate work in computer science at MIT where his Masters and PhD research focused on high-performance parallel processing. He also completed an MBA with joint course and thesis work at the Harvard Business School and the MIT Sloan School of Management. He has dozens of patents and hundreds of publications in the areas of data management and machine learning. Stephen is a TDWI Fellow and has been on the faculty of The Data Warehousing Institute since 1996. During Barack Obama’s first term he was appointed to the Presidential Council of Advisors on Science and Technology (PCAST) where he worked on development of the Big Data strategy for the US government. In 2014, at the height of the Big Data phenomenon, he was ranked by ExecRank as the #4 CTO in the USA (behind the CTOs from Amazon.com, Tesla Motors, and Intel) out of a pool of 10,000+ CTOs. en.wikipedia.org/wiki/Stephen_Brobst

Stephen Brobst

– tapahtumamme päättyy noin 17:30. Our event ends at about 5:30 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Keskiviikko 6.9.2023 – Teemana datakehittämiseen liittyvät ”automaatiot”, mallintamisesta toteutuksiin – LIVE TAPAHTUMA

Keskiviikkona 6 syyskuuta 2023 klo 9:00 – 13:00. LIVE-TAPAHTUMA. Helsingin keskustakirjasto Oodi, Maijansali.

Aamiainen 9:00 alkaen. Tapahtumaohjelma 9:30.

9:00 – Aamiainen –

– Tervetuloa! –

9:30 – Juha Korpela, Ellie Technologies. Liiketoimintalähtöinen tietomallinnus meillä ja maailmalla.

Ellie on toiminut liiketoimintalähtöisen tietomallinnuksen sanansaattajana jo viitisen vuotta ja laajentanut asiakaskuntaansa maailmalla voimakkaasti etenkin viimeisen parin vuoden aikana. Tarve liiketoiminnan datatarpeiden ymmärtämiselle ja tuon ymmärryksen kääntämiselle tekniseksi implementaatioksi on valtava ympäri maailman.

Tässä esityksessä käydään läpi meillä ja maailmalla nähtyjä käyttötapauksia ja ratkaisuja, joissa tietomallintaminen on keskeisessä osassa. Datatarpeiden laajentuessa kaikkialle on myös tietomallintamisen hyödyntämisalue laajentunut kauas yli perinteisen tietovarastoinnin, joten perehdymme myös liiketoimintalähtöisen mallintamisen muutamaan tärkeään perussääntöön, joilla mallintaminen erilaisissa hankkeissa ja organisaatioissa onnistuu ja joilla malleilla saadaan myös ohjattua teknistä implementaatiotyötä.

Tauko

11:00 Tero-Matti Kinanen ja Konsta Weber, DSharp. Liiketoiminnan käsitemallista Data Vault-toteutus.

DSharp on liiketoiminnan käsitemallista luotavan tietovarastoinnin edelläkävijä. Olemme tehostaneet mallipohjaisen tietovaraston tekemistä, ja näin pystymme projekteissa panostamaan perinteistä tietoalustaprojektia enemmän asiakkaan tavoitteisiin ja mittareihin.

Esityksessämme näytämme, kuinka kehittämämme ohjelmiston D# Enginen avulla luodaan ketterästi tietovarasto käsitemallista.

Tietovaraston tekeminen aloitetaan menetelmässämme tiedon, tavoitteiden ja tietolähteiden kartoittamisella yhdessä asiakkaan kanssa. Seuraavaksi luodaan käsitemalli ja kohdennetaan data käsitemalliin. D# Engine luo tietovaraston tehdyn käsitemallin pohjalta

Liiketoiminnan käsitemallin läpikäynti,
Lähdedatan esittely ja nopea analysointi,
Datan mäppääminen malliin,
Data Vault-ratkaisun generointi automaattisesti mallista ja mäppäystiedosta,
Ratkaisun asennus toimivaksi tietovarastoksi ja datan lataaminen tietovarastoon,
D# Enginen ominaisuuksien yleisesittely

Tapahtumamme ja tilavarauksemme päättyy joustavasti 13:00 mennessä.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Torstai 25.5.2023 – S-Pankin analytiikkamatka – Johanna Makkonen ja Emmi Heinonen –

Torstaina 25 toukokuuta 2023 klo 14:50. Teams meeting, tapahtuma.

14:50 (Teams lobby) 15:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään klo 14:50 alkaen – Teams lobby, aulatila,

15:00 – Tervetuloa! –

S-Pankin analytiikkamatka taaksepäin katsovasta analytiikasta eteenpäin katsovaksi.

Tervetuloa kuulemaan isoista onnistumisista, isoista epäonnistumisista, ja miten epäonnistumiset käännettiin voitoiksi.

Esityksen meille tarjoavat johtavat analyytikot Johanna Makkonen ja Emmi Heinonen S-pankista.

– tapahtumamme päättyy joustavasti viimeistään 16:30.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

 

Maanantai 27.3.2023 – Generoituja pilvipalveluratkaisuja – Virpi Hotti – #mallikeskeinen kehittäminen #pilvipalvelut

Manantaina 27 maaliskuuta 2023 klo 15:05. Teams meeting, tapahtuma.

15:05 (Teams lobby) 15:15 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään klo 15:05 alkaen – Teams lobby, aulatila,

15:15 – Tervetuloa! –

Generoituja pilvipalveluratkaisuja – valmiusaste yli 50 %

Tietojärjestelmät tulevat ajoittain elinkaarensa päähän ja ajoittain tulee tarve uusille tietojärjestelmille. Tietojärjestelmien tekemisen tapa on kehittynyt vesiputousmaisesta toiminnasta ketterään kehitykseen – samaan aikaan ovat kehittyneet myös tekemisen työvälineet toimistotyökaluista koodi- ja resurssigeneraattoreihin. Esityksen jälkeiseen keskusteluun osallistuvat myös LeBlanc Oy:stä Janne Hansen ja Petri Savolainen.

Taustatietoa esityksen kontekstista https://www.valtiokonttori.fi/blogi/pilvipalveluratkaisu-syntyi-kuin-liukuhihnalta/.

Valtiokonttorissa kehitetään ketterästi ja viedään palveluita pilveen. Pilvimatkalla tarvitaan monesti rohkeutta kokeilla uutta ja ottaa joskus hallittuja riskejäkin, mutta toisinaan sovelluskehitykseen voi saada inspiraatiota myös vanhoista hyvistä malleista ja menetelmistä. Uusi esimerkkiratkaisumme palvelun pilveistyksestä, viranomaisvaatimusten mukaiseksi mallinnettu RRP-pilvipalveluratkaisu, syntyi mallinnustyökalun avulla yhdeksässä kuukaudessa – kuin liukuhihnalta.

Virpi Hotti on johtava asiantuntija Valtiokonttorin Tietohallinnossa. Hän vastaa mallikeskeisten työvälineiden, kuten LeBlanc, kehityskoordinoinnista ja tukee toimialoja erilaisissa kehittämistehtävissä ideasta jatkuvaan palvelutuotantoon. Virpin erityisosaamisalueena on erityisesti tiedonhallinnan tietoaineistojen monipuolinen hyödyntäminen.

– tapahtumamme päättyy noin 16:30.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Wednesday 25.1.2023 – How to Select the Appropriate Approach to Data Governance – Robert S. Seiner

on Wednesday 25th January 2023 at 15:50 pm Helsinki time. Teams meeting.

Keskiviikkona 25.1.2023, klo 15:50 (Teams lobby) 16:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään klo 15:50 alkaen – Teams lobby, aulatila,

16:00 (Helsinki time) – Tervetuloa! Welcome! –

Robert S. Seiner – How to Select the Appropriate Approach to Data Governance

There are three approaches organizations take to deliver effective Data Governance programs. The term “Data Governance” implies complexity, power, and control. Therefore, the approach that an organization takes heavily influences how the organization perceives Data Governance, and what it takes to successfully build and sustain your program. This session with Bob Seiner will change the way you look at Data Governance.

In this presentation, Bob Seiner will discuss:

  • Three Approaches to Implementing a Data Governance Program
  • Core Components That Must Be Addressed
  • A Tool to Select the Most Appropriate Approach to Data Governance
  • Why the Selection of Approach is a Critical Decision
  • How to Select the Best Approach for Your Organization

Robert (Bob) S. Seiner is the President and Principal of KIK Consulting & Educational Services (KIKconsulting.com) and the Publisher of The Data Administration Newsletter (TDAN.com). Seiner is a thought-leader in the fields of data governance and metadata management. KIK (which stands for “knowledge is king”) offers consulting, mentoring and educational services focused on Non-Invasive Data GovernanceTM, data stewardship, data management and metadata management solutions. Seiner is the author of the industry’s top selling book on data governance – Non-Invasive Data Governance: The Path of Least Resistance and Greatest Success (Technics Publications 2014) and has hosted the popular monthly webinar series on data governance called Real-World Data Governance (w Dataversity) since 2012. Seiner’s book has been translated into five languages (Dutch, Italian, French, German, Spanish) with two other languages (Chinese and Arabic) on the near horizon. Seiner also holds the position of Adjunct Faculty and Instructor for the Carnegie Mellon University Heinz College CDataO post-graduate program. KIK Consulting is celebrating its 20th year in business while TDAN.com has been actively published for 25 years.

– tapahtumamme päättyy noin 17:30. Our event ends at about 5:30 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

TDWI Finland ry – KUTSU YHDISTYKSEN SÄÄNTÖMÄÄRÄISEEN SYYSKOKOUKSEEN – Tiistaina 15.11. klo 12-13:30

TDWI Finland ry – data professionals’ and leaders’ association and knowledge community

Kutsu syyskokoukseen lähetetään tavallista tapahtumajakeluamme suppeammin jäsenrekisterimme mukaisesti henkilöjäsenille ja yritysjäsenten nimetyille edustajille. Mikäli et itse pääse osallistumaan, toivottavasti saat kollegasi edustamaan organisaatiotanne.

Tule esittämään ja valitsemaan asiasta innostuneita hallitusjäseniä. Rakennetaan taas hyvä uusi vuosi.

Syyskokous järjestetään TEAMS KOKOUKSENA – Teams kokouslinkki lähetetään ilmoittautuneille hieman ennen tapahtumapäivää.

Tiistaina 15.11.2022, klo 11:55 (lobby, Teams meeting) – 12:00 syyskokous alkaa – asialista

Ilmoittautumiset sähköpostilla. Registrations by e-mail: info@tdwi.fi

Syyskokouksen keskeiset asiakohdat:

5. Yhdistyksen puheenjohtajan ja hallituksen valinta kalenterivuodelle 2023

6. Toiminnantarkastajien valinta vuodelle 2023

7. Vuoden 2023 liittymis- ja jäsenmaksut

8. Vuoden 2023 toimintasuunnitelma ja talousarvio

Seuraa tiedotteitamme, käy liittymässä, tykkäämässä ja osallistu keskusteluihin

http://www.tdwi.fi, http://www.linkedin.com/groups?gid=1880720

Tietosuojaselosteemme

Tervetuloa!  Petri Hakanen, puheenjohtaja

https://www.linkedin.com/in/petrihakanen

Monday 10.10.2022 – Data Architecture: Data Lake vs Lakehouse vs Data Mesh – Mike Ferguson

on Monday 10th October 2022 at 2:50 pm Helsinki time. Teams meeting.

Maanantaina 10.10.2022, klo 14:50 (Teams lobby) 15:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään klo 14:50 alkaen – Teams lobby, aulatila,

15:00 (Helsinki time) – Tervetuloa! Welcome! –

Mike Ferguson – Data Architecture: Data Lake vs Lakehouse vs Data Mesh

In many companies today the desire to become data driven goes all the way to the boardroom. The expectation is that as more and more data enters the enterprise, it should be possible to understand and use it to quickly and easily drive business value. In order to succeed in creating, a data driven enterprise it is clear that choosing the right data architecture is now critical. However, data and analytics architecture has been evolving over recent years to a point where now there are multiple options. Is it a data lake that is needed? Is it a lakehouse? Or is it a data mesh? Should this be the focus or is it just vendor hype to fuel their own interests?   What are the pros and cons of these options? Is there a best approach? Is a lot more than this needed to succeed? This session explores the evolution of data and analytics architecture and looks at what is needed to shorten time to value and create a data driven enterprise.

  • Data and analytics – where are we?
  • Data and analytics architecture evolution
  • Architecture options and their pros and cons – data lake Vs lakehouse Vs data mesh
  • The shift to data fabric, DataOps, and MLOps to industrialise pipeline development and model deployment
  • Using a data and analytics marketplace to be putting analytics to work across the enterprise

Mike Ferguson. As an independent analyst and consultant, he specialises in data management and analytics. With over 38 years of IT experience, Mike has consulted for dozens of companies. He has spoken at events all over the world and written numerous articles.  Mike is Chairman of Big Data LDN – the fastest growing Big Data conference in Europe, and chairman of the CDO Exchange.

Formerly he was a principal and co-founder of Codd and Date Europe Limited – the inventors of the Relational Model, a Chief Architect at Teradata on the Teradata DBMS and European Managing Director of Database Associates.  He teaches popular master classes in Analytics, Big Data, Data Governance & MDM, Data Warehouse Modernisation and Data Lake operations.

– tapahtumamme päättyy noin 16:30. Our event ends at about 4:30 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Maanantaina 19.9.2022 – Ohjaava analytiikka ja sen käyttö. case. – Jari Turkia –

Maanantaina 19 syyskuuta, 14:50 (Teams lobby). Teams.

15:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Jari Turkia – Ohjaava analytiikka ja sen käyttö, case terveellisen ruokavalion päättely –

Analytiikan hyödyntämisessä on useita eri tasoja. Tutustumme, mihin ohjaava analytiikka sijoittuu ja mitä etuja edistyneemmistä menetelmistä voidaan saada. Analytiikan hyödyntäminen aloitetaan usein visuaalisen tarkastelun kautta eli perusraporteilla. Edistynyt analytiikka perustuu saatavilla olevan tiedon tilastolliseen mallintamiseen. Näitä tiedon lähteitä voivat olla mittaukset ja havainnot, sekä myös asiantuntijoilta saatava kokemusperäinen tieto. Ohjaava analytiikka hyödyntää tätä mallinnusta parhaiden ratkaisujen löytämiseksi haluttuihin kysymyksiin.

Esityksessä syvennymme kliinisen ravitsemusterapian esimerkkiin. Tavoitteena on löytää terveysvaikutuksiltaan henkilökohtaisesti paras ruokavalio. Prosessi alkaa ravinnon henkilökohtaisten vaikutusten mallintamisella ja etenee tätä mallia hyödyntävään päättelyyn. Kun havaintoja ja kokemuksia kertyy, tämä malli tarkentuu, ja samalla tehtävät suositukset täsmentyvät. Jari esittää esimerkkejä tuloksista ja mallinnusprosessin kulkua ylätasolla. Katsomme, miten asiantuntijatietoa hyödynnetään mallinnuksessa.

Keskustelemme, millaisia nykyaikaisia välineitä tilastolliseen mallinnukseen on saatavilla. Esimerkissä on käytetty ns. todennäköisyysohjelmointia, joka mahdollistaa mallien pitkäjänteisen ja järjestelmällisen kehittämisen. Jari esittää myös tähän toteutustapaan liittyviä käsitteitä ja hyötyjä.

Jari Turkia on data-analyytikko ja arkkitehti. Tällä hetkellä Jari ohjaa terveydenhuollon käytännön innovaatioiden kehittämistä. Jarin kiinnostus kohdistuu mm. nykyaikaisen data-analytiikan soveltamiseen yksilölliseen terveydenhuoltoon ja muihin ihmiskeskeisiin ongelmiin.

– tapahtumamme päättyy joustavasti keskustelujen ohjaamana viimeistään 16:30.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja, TDWI Finland ry

Keskiviikko 15.6.2022 – Arvonluontia. Onnistumistekijöitä. Kokemuksia. Matka dataohjautuvaksi organisaatioksi –

Keskiviikkona 15 kesäkuuta 2022 klo 8:20 – 12:00. LIVE-TAPAHTUMA. Kalastajatorppa, Merisali. Helsinki.

Aamiainen 8:20 alkaen. Tapahtumaohjelma 8:50.

8:20 – Aamiainen –

– Tervetuloa! –

8:50 – Lukas Lundin, Microsoft. Dataohjautuvan organisaation onnistumistekijät

Keskeisimpiä onnistumistekijöitä matkalla dataohjautuvaksi organisaatioksi.

Tauko

10:15 Arto Valtanen, OP. Azure Synapse POC

Case OP

Tauko

11:00 Veli-Matti Ojala, AWS. Build Collaborative and Value Focused Organisations

Modern Data Architecture enables to focus on value creation.

Tapahtumamme päättyy 12:00.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Thursday 7.4.2022 – Building your successful data lineage case in 9 steps – Irina Steenbeek –

on Thursday 7th April 2022 at 2:30 pm Helsinki time (Teams lobby at 2:20 pm). Teams meeting.

Torstaina 7.4.2022, klo 14:20 (Teams lobby) 14:30 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään klo 14:20 alkaen – Teams lobby, aulatila,

14:30 (Helsinki time) – Tervetuloa! Welcome! –

Irina Steenbeek – Building your successful data lineage case in 9 steps

In this presentation, Irina explains a method for designing, scoping, and implementing a data lineage business case.

Many companies have added data lineage to their agenda during the last few years. Still, the implementation of data lineage experiences a lot of challenges. The most critical ones are:

  • Data lineage remains an abstract concept for many users.
  • The implementation of data lineage is complex and time- and resource-consuming.
  • Even if implemented, data management and business professionals don’t use it as expected.

To anticipate these challenges, we present a method that allows:

  • Designing the metamodel of data lineage that fits the company’s needs and resources.
  • Scoping and implementing a data lineage project.
  • Managing various challenges with the usage of data lineage outcomes.

The presentation is based on the newly published book “Data Lineage from a Business Perspective” by Irina Steenbeek.

Dr. Irina Steenbeek is a data management practitioner. The key areas of her professional expertise are the implementation of data management frameworks in mid-sized companies and data lineage. Additionally, Irina has practical experience in software implementation such as ERP and DWH/BI, management consultation, financial and business controls, and data science.

Throughout the years, she has worked for global institutions as well as large- and medium-sized organizations in different sectors, including but not limited to financial institutions, professional services, and IT companies. In 2016, she founded Data Crossroads – a training and coaching services enterprise in the area of data management.

Irina is a strong believer that the success of data management initiatives is based on the combination of a pragmatic approach, clear and transparent methodology, and time. She has shared her approach and implementation experience by publishing the “Orange” Model of Data Management, The Data Management Toolkit and The Data Management Cookbook. She is also the author of various white-papers and articles on the topic of data management.

The latest book Irina published is from 2021, Data Lineage from a business perspective.

– tapahtumamme päättyy noin 16:00. Our event ends at about 4 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Tuesday 1.3.2022 – Business Value – Where Data and Quality Meet – Danette McGilvray –

on Tuesday 1st March 2022 at 2:30 pm Helsinki time (Teams lobby at 2:20 pm). Teams meeting.

Tiistaina 1.3.2022, klo 14:20 (Teams lobby) 14:30 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään klo 14:20 alkaen – Teams lobby, aulatila,

14:30 (Helsinki time) – Tervetuloa! Welcome! –

Danette McGilvray – Business Value – Where Data and Quality Meet

Our world is enamored with technology. Yet without data, technology is an empty shell.  Without high-quality data, organizations will fall short of what they want to accomplish – or fail completely. It is not unusual to find that data quality issues and lack of basic data literacy prevent organizations from realizing the full benefits from their investments in business processes and systems. Worst case they can cause real harm.

Join Danette for this presentation which includes

  • What’s ahead for data – highlights from the Wall Street Journal’s The Future of Everything Series 
  • Just any data is not enough – only high-quality data will allow the promises of technology to be truly fulfilled
  • The Ten Steps™ approach to high-quality data – a practical how-to methodology for any organization
  • What all this means for you and where you work

An internationally respected expert, Danette McGilvray, is known for her Ten Steps™ approach, used by multiple industries as a proven method for increasing the value of data through quality and governance. It applies to operational processes and also to focused initiatives such as security, analytics, digital transformation, artificial intelligence, data science, and compliance. Danette guides leaders and staff as they connect business strategy to practical steps for implementation.  As president and principal of Granite Falls Consulting, Inc., she is committed to appropriate and effective use of technology, while not endorsing any specific tool or vendor. She also emphasizes the human aspect of data management through communication, change management, etc.

Danette is the author of Executing Data Quality Projects: Ten Steps to Quality Data and Trusted Information™, 2nd Ed. (Elsevier/Academic Press, 2021). The first edition (2008) is often described as a “classic” or noted as one of the “top ten” data management books in social media conversations. Contact her at danette@gfalls.com, connect with her on LinkedIn: Danette McGilvray, and follow her on Twitter: @Danette_McG.

– tapahtumamme päättyy noin 16:00. Our event ends at about 4 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Thursday 10.2.2022 – The Data Literacy Imperative – Developing Individual and Organizational Literacy – Dave Wells –

on Thursday February 10 at 4 pm Helsinki time (Teams lobby at 3:50 pm). Teams meeting.

Torstaina 10.2.2022, klo 15:50 (Teams lobby) 16:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään klo 15:50 alkaen – Teams lobby, aulatila,

16:00 (Helsinki time) – Tervetuloa! Welcome! –

Dave Wells – The Data Literacy Imperative – Developing Individual and Organizational Literacy

It seems that everyone is talking about data literacy today. CDOs position literacy among their top priorities and many organizations count it among their pressing needs. The level of awareness is high. The puzzle is in what comes after awareness. How do you create data literacy? Where to start and how to grow data literacy?

Data literacy is both an individual and an organizational skill set. A data literate individual has the ability to understand, interpret, and apply data to fulfill communication responsibilities of their specific job role. A data literate organization has the ability to communicate, collaborate, and innovate using data. Data literacy growth occurs on both fronts. Individually you need learning plans. Organizationally you need a data literacy program. And it all begins with assessment.

25-January the presentation was meant to go through the points listed below, but for technical reasons Dave lost connection 55 minutes from the start of the presentation. Now, 10-February, Dave will do a quick summary of the early part of the presentation (25-Jan) — what, why, who of data literacy — then pick up at the start of Building a Data Literacy Program.

  • The Data Literacy Body of Knowledge (DLBOK)
  • The activities and dimensions of a Data Literacy Program
  • Data literacy assessment and using assessment results
  • Individual and organizational planning
  • Learning resources for data literacy
  • Sustaining, expanding, and evolving data literacy

Please, take eLearningCurve’s free Data Literacy Assessment prior to attending the session. You’ll gain some insights that help you to personalize the information and engage in a lively and interactive session. 

Dave Wells is the Education Director for eLearningCurve as well as the author and instructor of several eLearningCurve courses. Dave works as an educator and consultant in the field of data and information management. He has more than 50 years of experience working with data and technology in many roles including application development, data architecture, data governance, IT management, business management, technology research, and more. Dave also has more than 30 years of experience as an information management and information technology educator including curriculum management, instructional design, course development, and teaching in live classroom, virtual, and e-learning formats. See Dave’s blog at eckerson.com to read his thoughts about a variety of data and information management topics.

– tapahtumamme päättyy noin 16:45. Our event ends at about 4:45 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja