Keskiviikkona 25.3.2026 – Synteettinen data ja AI. – Viitekehys. AI, rakentaminen ja käyttöönotto. – LIVE TAPAHTUMA

Keskiviikkona 25 maaliskuuta klo 8:10 – 12:00. LIVE-TAPAHTUMA. Scandic Simonkenttä, kokoustila Ateljee. Simonkatu 9, Helsinki.

8:10 aamiainen –

9:00 – Tapahtumaohjelma – 

9:00 – Jussi Varjus, Principal Technical Account Manager. SAS Institute. Synteettinen data ja AI. Ratkaisumallina SAS Data Maker.

Synteettisen datan tarve kasvaa yrityksissä erityisesti AI:n käytön lisääntyessä. Laadukkaan ja luotettavan synteettisen datan avulla yritykset pystyvät kehittämään uusia innovatiivisia AI:n käyttökohteita nopeasti ja kustannustehokkaasti. Tähän kasvavaan tarpeeseen vastaa uusi SAS Data Maker- ratkaisua. Tässä esityksessä käydään läpi uuden SAS Data Maker- ratkaisun toiminnallisuutta sekä esitellään muutamien SAS asiakkaiden toteuttamia käyttötapauksia.

 

10:30 – Henri Vuorenpää, Analytics and AI Lead. Zure. Operationalizing AI: The Framework for Sustainable Enterprise Adoption. Esityskieli Suomi.

AI success requires more than models, it requires structure. This session presents a holistic AI Framework that integrates governance, security, metadata management, AIOps, maturity assessment, KPI definition, and value realization tracking. Discover how to create a controlled, scalable, and business-aligned AI ecosystem.

 

Jussin ja Henrin esitysten välillä pidämme lyhyen tauon tilanteen mukaan joustavasti. Henrin esityksen alkamisaika voi hieman muuttua.

Tapahtumamme ja tilavarauksemme päättyy 12:00 mennessä.

 

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Keskiviikkona 3.12.2025 – Tietovarastointi. Liiketoimintahyöty. Tekoäly. Pohjatyö ja hyödyntäminen. – LIVE TAPAHTUMA

Keskiviikkona 3 joulukuuta klo 9:00 – 12:00. LIVE-TAPAHTUMA. Helsingin keskustakirjasto Oodi, Maijansali.

Aamiainen 9:00 alkaen. Tapahtumaohjelma 9:20.

9:00 – Aamiainen –  

9:20 – Laura Keränen, Data Consultant @Renada Oy | Partner @Ituni. Miten saadaan tietovaraston tekemisestä liiketoiminnallista hyötyä ; case Pohjois-Pohjanmaan hyvinvointialue Pohde.

Tauko

10:45 – Tuukka Urpi, Head of Software Development, DSharp Data Solutions. Tekoäly ja tietovarastointi.

Tekoälyn käyttö tietoalustoilla ja analytiikassa on kuuma peruna. Me olemme iskeneet siihen lusikkamme ja valuttaneet voin päälle. Ohjelmistokehitysjohtajamme jakaa syvän viisautensa tekoälyn tämän hetken soveltuvista käyttökohteista analytiikassa ja raportoinnissa. Mitä tekoälyä hyödyntäessä pitää ottaa huomioon järjestelmänäkökulmasta tietoturvaan? Millaisen pohjatyön tekoälyn todellinen käyttö analytiikassa ja raportoinnissa vaatii? Missä kohdin tekoälyavustusta voi käyttää raportoinnissa ja analytiikassa? Esittelemme myös tietovaraston päällä toimivan AI-assistentin tositoimissa.

 

 Tapahtumamme ja tilavarauksemme päättyy 12:00 mennessä.

 

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Tiistaina 26.8.2025 – Data ja AI liiketoiminnassa. Arvontuotto – OP – Helen – LIVE TAPAHTUMA

Tiistaina 26 elokuuta klo 9:00 – 12:00. LIVE-TAPAHTUMA. Helsingin keskustakirjasto Oodi, Maijansali.

Aamiainen 9:00 alkaen. Tapahtumaohjelma 9:15.

9:00 – Aamiainen –

9:15 – Juha ’Juuso’ Vesanto, Chief AI Officer, OP. Tekoäly liiketoiminnassa: AI arvontuotto ja AI lukutaito.

Tauko

10:45 – Mikko Muurinen, Head of Data & AI, Helen. Data on yhä tärkeämpää tekoälyn aikakautena. Mitä lisääntyvä AI:n käyttö edellyttää.

Tapahtumamme ja tilavarauksemme päättyy 12:00 mennessä.

 

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

12.6.2025 – Building Medallion Architectures – Piethein Strengholt

on Thursday 12 June at 14:50 (2:50 PM) Helsinki time. Teams meeting.

Torstaina 12.6. klo 14:50 (Teams lobby) 15:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

15:00 (Helsinki time) – Piethein Strengholt – Building Medallion Architectures –

In the presentation Building Medallion Architectures, Piethein explores the captivating world of Lakehouse and Medallion architectures, highlighting their popularity and the common disparities between theoretical concepts and practical implementations. Leveraging his expertise from Data Management at Scale, he offers valuable insights into scalability and governance considerations within these architectural frameworks.

Piethein Strengholt is a highly experienced data management professional who has held key positions such as Chief Data Officer (CDO) and Chief Data Architect. With a proven track record of collaborating with CDO executives in major corporations, he is dedicated to fostering community growth and aligning strategies with business objectives. Piethein is a well-known blogger and sought-after speaker, sharing insights on cutting-edge data management trends like data mesh, data governance, and scaling strategies. Residing in the Netherlands with his family, he is also the author of the books Data Management at Scale (2023) and Building Medallion Architectures (2025).

– tapahtumamme päättyy viimeistään 16:30. Our event ends at about 4:30 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

4.3.2025 – Deciphering Data Architectures – James Serra

on Tuesday 4 March at 15:20 (3:20 PM) Helsinki time. Teams meeting.

Tiistaina 4.3. klo 15:20 (Teams lobby) 15:30 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

15:30 (Helsinki time) – James Serra – Deciphering Data Architectures – choosing between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh

Data fabric, data lakehouse, and data mesh have recently appeared as viable alternatives to the modern data warehouse. These new architectures have solid benefits, but they’re also surrounded by a lot of hyperbole and confusion. In this presentation James will give you a guided tour of each architecture to help you understand its pros and cons. He will also examine common data architecture concepts, including data warehouses and data lakes. You’ll learn what data lakehouses can help you achieve, and how to distinguish data mesh hype from reality. Best of all, you’ll be able to determine the most appropriate data architecture for your needs. And he will finish with discussing Microsoft’s version of the data mesh. The content is derived from his book “Deciphering Data Architectures: Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh“.

James Serra works at Microsoft as a big data and data warehousing solution architect where he has been for most of the last ten years. He is a thought leader in the use and application of Big Data and advanced analytics, including data architectures such as the modern data warehouse, data lakehouse, data fabric, and data mesh. He is a prior SQL Server MVP with nearly 40 years of IT experience. He is a popular blogger (JamesSerra.com) and speaker, having presented at dozens of major events. He is the author of the book “Deciphering Data Architectures: Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh”.

– tapahtumamme päättyy viimeistään 17:00. Our event ends at about 5:00 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

12.2.2025 – A Vision for Value – Larry Burns

on Wednesday 12 February at 15:50 (3:50 PM) Helsinki time. Teams meeting.

Keskiviikkona 12.2. klo 15:50 (Teams lobby) 16:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

16:00 (Helsinki time) – Larry Burns –

Larry Burns – A Vision for Value

In this talk, Larry will talk about

  • Why Data teams aren’t perceived as creating value
  • How business value is created in organizations
  • A Framework for creating business value
  • How Data, Information, and Knowledge create value
  • What is needed to “monetize” Data and Information
  • Real-life examples (BBVA & Microsoft)

Larry Burns is a specialist in the field of Data and Database Management. In his 40-year career as a data architect, data modeler, database developer, consultant and teacher, he has developed an extensive repertoire of tools, techniques, and expertise that enables businesses to more easily reuse their data and derive maximum value from their databases. Larry has a background in application development, and has contributed significantly to the success of many major projects. Larry is also involved in teaching, lecturing and writing on various topics of database management and application development and Agile Development.

Larry Burns is the author of the books “Building The Agile Database” (Technics Publications, 2011), “Growing Business Intelligence” (Technics Publications, 2016) and “Data Model Storytelling” (Technics Publications, 2021) and wrote a feature column for TDAN.com from 2005 to 2013. He was also a contributing author to DAMA International’s Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK), and an instructor and advisor in the University of Washington’s certificate program in Data Resource Management.

– tapahtumamme päättyy viimeistään 17:30. Our event ends at about 5:30 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Thursday 9.1.2025 – Data catalogs and the meta grid – Ole Olesen-Bagneux

on Thursday 9 January at 14:50 (2:50 PM) Helsinki time. Teams meeting.

Torstaina 9.1. klo 14:50 (Teams lobby) 15:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

15:00 (Helsinki time) – Ole Olesen-Bagneux –

Ole Olesen-Bagneux – Data catalogs and the meta grid

In this talk, Ole will first talk about data catalogs, what they are and how they work with metadata. Then, Ole will contextualize this to a broader perspective of metadata management in general and give a sneak peak of his proposed decentralized architecture for metadata – the meta grid.

Ole Olesen-Bagneux is currently writing Fundamentals of Metadata Management, (O’Reilly, 2025). The book describes a large subset of the metadata repositories that look at the IT-Landscape and provides a unique key to use metadata to document, understand and control your IT landscape. That key is the Meta Grid. Previously, Ole wrote The Enterprise Data Catalog, (O’Reilly, 2023) – that was top-rated, praised by industries, technologies and thought leaders worldwide. Ole consults via his company Searching for Data.

– tapahtumamme päättyy viimeistään 16:30. Our event ends at about 4:30 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Tuesday 10.12.2024 – Semantic Data Modeling and Knowledge Graphs in the era of Large Language Models – Panos Alexopoulos

on Tuesday 10 December at 14:50 (2:50 PM) Helsinki time. Teams meeting.

Tiistaina 10.12. klo 14:50 (Teams lobby) 15:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

15:00 (Helsinki time) – Panos Alexopoulos –

Panos Alexopoulos – Semantic Data Modeling and Knowledge Graphs in the era of Large Language Models – Opportunities and Challenges.

In an era dominated by the capabilities of Large Language Models (LLMs), the role of traditional semantic data modeling and knowledge engineering faces a transformative moment. While LLMs are proficient in processing and generating natural language at scale, the structured, interconnected approach of ontologies and knowledge graphs remains critical for managing complex, entity-rich data. This talk will explore the evolving interplay between LLMs and knowledge graphs, emphasizing how each can complement the other: LLMs can enhance knowledge graph development by assisting in schema design, knowledge extraction, and quality assurance, while knowledge graphs offer LLMs a foundation to improve accuracy and reduce hallucinations. We will examine both the opportunities and challenges of this synergy, outlining practical strategies for getting the best of the two worlds.

Panos Alexopoulos has been working since 2006 at the intersection of data, semantics and software, contributing in building intelligent systems that deliver value to business and society. Born and raised in Athens, Greece, Panos currently works as a principal educator at OWLTECH, developing and delivering training workshops that provide actionable knowledge and insights for data and AI practitioners. He also works as Head of Ontology at Textkernel BV, in Amsterdam, Netherlands, leading a team of data professionals in developing and delivering a large cross-lingual Knowledge Graph in the HR and Recruitment domain.

Panos has published several papers at international conferences, journals and books, and he is a regular speaker in both academic and industry venues. He is also the author of the O’Reilly book “Semantic Modeling for Data – Avoiding Pitfalls and Dilemmas”, a practical and pragmatic field guide for data practitioners that want to learn how semantic data modeling is applied in the real world.

– tapahtumamme päättyy viimeistään 16:30. Our event ends at about 4:30 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Joe reis
Tuesday 19.11.2024 – Data Engineering – Lifecycle & Undercurrents – Joe Reis

on Tuesday 19 November at 14:50 (2:50 PM) Helsinki time. Teams meeting.

Tiistaina 19.11. klo 14:50 (Teams lobby) 15:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

15:00 (Helsinki time) – Joe Reis –

Joe Reis – What is Data Engineering? An introduction to the field, its intersection with other data fields, and trends in 2025 and beyond.

In this wide ranging talk, Joe Reis discusses the field of data engineering, including the data engineering lifecycle and its undercurrents. He also covers how data engineering intersects with other fields in data, and the macro trends in 2025 and beyond.

Joe Reis, a “recovering data scientist” with 20 years in the data industry, is the co-author of the best-selling O’Reilly book, “Fundamentals of Data Engineering.” He’s also the instructor for the wildly popular Data Engineering Professional Certificate on Coursera, in partnership with DeepLearning.ai and AWS.

Joe’s extensive experience encompasses data engineering, data architecture, machine learning, and more. He regularly keynotes major data conferences globally, advises and invests in innovative data product companies, writes at Practical Data Modeling and his personal blog, and hosts the popular data podcasts “The Monday Morning Data Chat” and “The Joe Reis Show.” In his free time, Joe is dedicated to writing new books and articles, and thinking of ways to advance the data industry.

– tapahtumamme päättyy viimeistään 16:30. Our event ends at about 4:30 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Keskiviikkona 11.9.2024 – Trustworthy AI – Ethical AI – EU AI Act tekoälysäädös – LIVE TAPAHTUMA

Keskiviikkona 11.9.2024 klo 8:45 – 12:30. LIVE-TAPAHTUMA. Helsinki, Lääkäritalo (Mäkelänkatu 2), Arvonsali.

Aamiainen 8:45 alkaen. Tapahtumaohjelma 9:20.

8:45 – Aamiainen – breakfast –

– Tervetuloa! – Welcome –

9:20 – Josefin Rosén Ph.D., SAS Institute Sweden. The road to Trustworthy AI.

Presentation in English.

Using Artificial Intelligence (AI) in business is about more than just applying advanced technology to make things more efficient. It’s about building trust, ethics, and responsibility into our digital systems. As AI becomes more involved in making decisions, ensuring that it is trustworthy becomes crucial. Trustworthy AI is not a feature to be added after development but a comprehensive approach that begins even before the first line of code. This presentation will cover the key ideas behind Trustworthy AI, how it supports the integrity and sustainability of organizations, as well as
strategies for maintaining trust in an AI- driven world.

Josefin, Principal Trustworthy AI specialist at SAS Institute, has for the past 20 years been deeply involved in AI and advanced analytics providing strategic guidance to organizations across various industries on how to derive insights and value from data using AI. She recently transitioned from her role as Nordic Head of AI into a global role as Principal Trustworthy AI Specialist with SAS Data Ethics Practice, guiding the company’s responsible innovation strategy and helping organizations implement AI that promote human well-being, agency and equity. Josefin holds a doctoral degree from the Faculty of Pharmacy at Uppsala University in Chemometrics.

Tauko – break –

10:30 – 10:50 alkaen, Anna-Mari Wallenberg Ph.D., kognitiotieteen dosentti, yliopistonlehtori. Helsingin yliopisto.

Esitys suomeksi. Presentation in Finnish.

Anna-Mari työskenteli valtiovarainministeriössä tekoälyn yhteiskunnallisiin liittyvien kysymysten parissa erityisasiantuntijana 2019 – 2024. Hän osallistui valtioneuvostossa mm. tekoälyasetuksen (EU AI ACT) sekä sen kansallisen toimeenpanon valmisteluun (31.7.2024 asti). Anna-Marilla on lisäksi hyvä kokonaiskuva EU:n digisääntelystä, ja hän pohtii siihen liittyviä kysymyksiä myös tutkijana.

Tällä hetkellä Anna-Mari työskentelee Helsingin yliopistossa, jossa hän tutkii mm. tekoälysääntelyn lisäksi myös lisääntyvän algoritmien hyödyntämisen vaikutuksia demokratian tulevaisuuteen, generatiiviseen tekoälyyn liittyviä kysymyksiä, sekä ihmisen ja koneen välistä tiedollista vuorovaikutusta. Hän vastaa myös tekoälyyn liittyvien yhteiskunnallisten ja filosofisten kysymysten opetuksesta digitaalisten ihmistieteiden osastolla. Anna-Mari on HY:n kansainvälisessä levityksessä olevan Ethics of AI- moocin päätekijä, sekä kehittänyt aihepiiriin liittyvää korkeakouluopetusta Suomessa.

Tapahtumamme ja tilavarauksemme päättyy 12:30 mennessä.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Torstai 25.4.2024 – Säästöpankin datamatka – Zero to Hero. Jyri Mustonen. Jarkko Utter. Lasse Ruokolainen.

Torstaina 25 huhtikuuta 2024 klo 14:50. Teams meeting.

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään klo 14:50 alkaen – Teams lobby, aulatila,

15:00 – Tervetuloa! –

Säästöpankin datamatka – Zero to Hero.

Kerromme Säästöpankin datamatkan siitä, kun ei ollut mitään siihen, kun modernin dataratkaisun päältä tuotetaan liiketoimintahyöty ennustavan analytiikan, raportoinnin sekä lukuisten tiedonvälityspisteiden avulla. Matkaan on mahtunut useita mutkia, mutta myös paljon oppeja miten ja mitä kannattaa tehdä organisoitumisesta alkaen. Esityksessä paneudumme myös tarkemmalla ja teknisellä tasolla ennustavan analytiikan ratkaisuumme.

Esityksen pitävät Jyri Mustonen, Jarkko Utter ja Lasse Ruokolainen

Jyri toimii johtajana data ja analytiikka -alueella. Hän on data-alueen monitoimimies vuosien kokemuksella tietovarastoinnista, raportoinnista ja tiedon hyödyntämisestä liiketoiminnan tarpeisiin. Säästöpankissa Jyrin tehtävänä on luotsata data & analytiikka -tiimi huimiin suorituksiin samalla parantaen ryhmän kykyä hyödyntää dataa.

Jarkko toimii senior data-analyytikkona. Hän on ratkaisukeskeinen analyytikko 15 vuoden kokemuksella pankkialalta. Jarkko ottaa mielellään innovaattorin ja varhaisen omaksujan haasteet ja roolin nauttien luodessaan uutta. Jarko on asiantuntija, kun on kyse pankkien toimintatavoista, tuotteista ja analytiikan tarpeista. Säästöpankissa Jarkon tehtävänä on tuottaa analyysit liiketoiminnalle, asiakasymmärryksen kasvattaminen ja ennustavan analytiikan tuotannon ohjaus.

Lasse toimii principal data scientistina ja full-stack data science konsulttina. Hän nauttii ongelmien ratkaisusta ja tehokkaiden ja skaalautuvien koneoppimisratkaisujen kehittämisestä. Lassella on kokemusta monenlaisista projekteista eri toimialoilta kuten esimerkiksi maatalous, finanssiala, valmistava teollisuus ja terveydenhuolto. Säästöpankissa Lassen tehtävänä on ennustemallien ja koneoppimisinfrastruktuurin kehittäminen ja tuotannollistaminen.

– tapahtumamme päättyy joustavasti viimeistään 16:30.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Tiistaina 5.3.2024 – Tietojohtaminen, koneoppiminen, ratkaisuja ja menestystekijöitä – LIVE TAPAHTUMA

Tiistaina 5 maaliskuuta 2024 klo 9:00 – 12:00. LIVE-TAPAHTUMA. Helsingin keskustakirjasto Oodi, Maijansali.

Aamiainen 9:00 alkaen. Tapahtumaohjelma 9:15.

9:00 – Aamiainen –

– Tervetuloa! –

9:15 – Jari Ylinen. Tietojohtamista tukevat it-ratkaisut: päätöksenteon ja toteutuksen menestystekijät ja kompastuskivet.

Usein data ja erityisesti tietovarastointi nähdään tapana tuottaa päätöksentekoa tukevaa raportointia ja parhaimmillaan edistynyttä analytiikkaa. Tietovarastoinnilla rakennettu laadukas ja liiketoiminnan ohjauksessa oleva data voi kuitenkin olla vielä paljon tätä enemmän: se voi olla koko organisaation it-ratkaisun ydin. Se on parhaimmillaan organisaation tietovarantojen sydän, joka pumppaa tietoa eri tarpeisiin niin tietotuotteisiin ja -palveluihin kuin myös eri järjestelmiin ja niiden yhteisiin tietotarpeisiin.

Tällainen holistinen näkemys tietovarastointiin edellyttää näkemyksellisyyttä, ennakkoluulottomuutta ja vahvaa johtamiskykyä eri tasoilla, mutta odotettavissa olevat hyödyt ovat tämän vaivan arvoisia.

Kokenut tietovarastoinnin ja tietohallinnon kehittäjä ja johtaja Jari Ylinen kertoo tällaisesta tietovarastoinnista ja datanhallinnasta osana organisaation it-ratkaisuja. Hän on Ari Hovi -yhtiön toimitusjohtaja toimien tietojohtamisen johdon konsulttina ja kouluttajana.

Tauko

noin 10:45 Pekka Autere. Datan ja koneoppimisen hyödyntäminen operatiivisessa päätöksenteossa

esimerkkinä toimitusketjun täydennysprosessin optimointi.

Datan ja koneoppimisen hyödyntäminen operatiiviseen päätöksentekoon vaatii kokonaisvaltaista ymmärrystä liiketoimintaprosesseista, käyttäjistä ja teknologiasta – eli tuoteajattelua. Operatiivista päätöksentekoa tukevat data- ja koneoppimisjärjestelmät ovat paljon enemmän kuin yksittäisiä malleja ja koostuvat usein monista eri osista.

Esimerkkinä Pekka käy läpi kuinka tuotantoketjun täydennysprosessia voidaan optimoida kysyntäennusteiden, optimoinnin ja simuloinnin avulla.

Pekalla on yli 15 vuoden kokemus datan, analytiikan ja koneoppimisen hyödyntämisestä päätöksenteon parantamisessa. Hän toimii data science konsulttina auttaen organisaatioita luomaan liiketoiminta-arvoa datasta.

Tapahtumamme ja tilavarauksemme päättyy 12:00 mennessä.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Tuesday 13.2.2024 – Using data domains for Data Governance – David Plotkin

on Thuesday 13 February at 15:50 (3:50 PM) Helsinki time. Teams meeting.

Tiistaina 13.2. klo 15:50 (Teams lobby) 16:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään 15:50 alkaen – Teams lobby, aulatila,

16:00 (Helsinki time) – Tervetuloa! Welcome! –

David Plotkin – Using data domains for Data Governance

As your data governance and data stewardship effort matures, you will begin to hear more and more about the use of “data domains” as an effective means of managing and governing your data and managing it with a team of stakeholders. It is important to understand how using data domains works differently from the older methods of grouping data by line of business, what important problems with that older approach it solves, and why data domains require a robust and mature data governance effort. In this presentation you will learn:

  • What data domains are and what purpose they serve
  • How to determine an effective data domain hierarchy
  • How to establish ownership from all stakeholders across the enterprise for each data domain
  • The staffing and roles for managing data domains effectively
  • How the decision-making process works for metadata that is grouped into data domains.
  • How the data stewardship organization for a data domain is managed
  • Why data domain-based data stewardship really needs a robust and mature data governance effort.

David has over 30 years of experience in Data Governance, data modeling, metadata, and data quality. He has led efforts at employers and client companies to plan and implement Data Governance both as stand-alone efforts and as part of other initiatives such as Data Quality improvement and Master Data Management. He has previously managed Data Governance at two insurance companies and managed data quality at two large banks. He serves as a subject matter expert on many topics around metadata, data governance, and data quality.

– tapahtumamme päättyy noin 17:30. Our event ends at about 5:30 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Stephen Brobst
Thursday 23.11.2023 – Generative AI: What is it and Why Should You Care? – Stephen Brobst

on Thursday 23 November at 15:50 (3:50 PM) Helsinki time. Teams meeting.

Torstaina 23.11. klo 15:50 (Teams lobby) 16:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään 15:50 alkaen – Teams lobby, aulatila,

16:00 (Helsinki time) – Tervetuloa! Welcome! –

Stephen Brobst – Generative AI: What is it and Why Should You Care?

Artificial Intelligence has reached a new plateau of capability with the advent of Generative AI. The field of Artificial Intelligence has been around for many decades and has experienced multiple cycles of hype peaks characterized by unreasonable expectation of life-changing capability as well as troughs of disillusionment where confidence in its value proposition have been severely questioned (“AI Winters”). This talk will discuss why we should be paying attention to Generative AI – for both its amazing possibilities as well as its potential pitfalls. This discussion will explain, in plain terms, why Generative AI is different than previous instantiations of AI technology and how we can harness these capabilities for practical uses to deliver business value.

Stephen is the CTO for Teradata. He performed his graduate work in computer science at MIT where his Masters and PhD research focused on high-performance parallel processing. He also completed an MBA with joint course and thesis work at the Harvard Business School and the MIT Sloan School of Management. He has dozens of patents and hundreds of publications in the areas of data management and machine learning. Stephen is a TDWI Fellow and has been on the faculty of The Data Warehousing Institute since 1996. During Barack Obama’s first term he was appointed to the Presidential Council of Advisors on Science and Technology (PCAST) where he worked on development of the Big Data strategy for the US government. In 2014, at the height of the Big Data phenomenon, he was ranked by ExecRank as the #4 CTO in the USA (behind the CTOs from Amazon.com, Tesla Motors, and Intel) out of a pool of 10,000+ CTOs. en.wikipedia.org/wiki/Stephen_Brobst

Stephen Brobst

– tapahtumamme päättyy noin 17:30. Our event ends at about 5:30 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Keskiviikko 6.9.2023 – Teemana datakehittämiseen liittyvät ”automaatiot”, mallintamisesta toteutuksiin – LIVE TAPAHTUMA

Keskiviikkona 6 syyskuuta 2023 klo 9:00 – 13:00. LIVE-TAPAHTUMA. Helsingin keskustakirjasto Oodi, Maijansali.

Aamiainen 9:00 alkaen. Tapahtumaohjelma 9:30.

9:00 – Aamiainen –

– Tervetuloa! –

9:30 – Juha Korpela, Ellie Technologies. Liiketoimintalähtöinen tietomallinnus meillä ja maailmalla.

Ellie on toiminut liiketoimintalähtöisen tietomallinnuksen sanansaattajana jo viitisen vuotta ja laajentanut asiakaskuntaansa maailmalla voimakkaasti etenkin viimeisen parin vuoden aikana. Tarve liiketoiminnan datatarpeiden ymmärtämiselle ja tuon ymmärryksen kääntämiselle tekniseksi implementaatioksi on valtava ympäri maailman.

Tässä esityksessä käydään läpi meillä ja maailmalla nähtyjä käyttötapauksia ja ratkaisuja, joissa tietomallintaminen on keskeisessä osassa. Datatarpeiden laajentuessa kaikkialle on myös tietomallintamisen hyödyntämisalue laajentunut kauas yli perinteisen tietovarastoinnin, joten perehdymme myös liiketoimintalähtöisen mallintamisen muutamaan tärkeään perussääntöön, joilla mallintaminen erilaisissa hankkeissa ja organisaatioissa onnistuu ja joilla malleilla saadaan myös ohjattua teknistä implementaatiotyötä.

Tauko

11:00 Tero-Matti Kinanen ja Konsta Weber, DSharp. Liiketoiminnan käsitemallista Data Vault-toteutus.

DSharp on liiketoiminnan käsitemallista luotavan tietovarastoinnin edelläkävijä. Olemme tehostaneet mallipohjaisen tietovaraston tekemistä, ja näin pystymme projekteissa panostamaan perinteistä tietoalustaprojektia enemmän asiakkaan tavoitteisiin ja mittareihin.

Esityksessämme näytämme, kuinka kehittämämme ohjelmiston D# Enginen avulla luodaan ketterästi tietovarasto käsitemallista.

Tietovaraston tekeminen aloitetaan menetelmässämme tiedon, tavoitteiden ja tietolähteiden kartoittamisella yhdessä asiakkaan kanssa. Seuraavaksi luodaan käsitemalli ja kohdennetaan data käsitemalliin. D# Engine luo tietovaraston tehdyn käsitemallin pohjalta

Liiketoiminnan käsitemallin läpikäynti,
Lähdedatan esittely ja nopea analysointi,
Datan mäppääminen malliin,
Data Vault-ratkaisun generointi automaattisesti mallista ja mäppäystiedosta,
Ratkaisun asennus toimivaksi tietovarastoksi ja datan lataaminen tietovarastoon,
D# Enginen ominaisuuksien yleisesittely

Tapahtumamme ja tilavarauksemme päättyy joustavasti 13:00 mennessä.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa! Welcome!

Petri Hakanen, puheenjohtaja