Pe 11.9.2015 – MDM ja liiketoimintahyödyt – Tietovarastoinnin automatisointi käytännössä

Perjantaina 11.9.2015, klo 8:20 – 12:00

Paikka: Microsoft (ent. Nokian pääkonttori), Keilalahdentie 2–4, Espoo – tietoa vierailijoille –

Ohjelma

8:20 – Sisään klo 8:20 alkaen – aamiaisbuffet

8:45 – Lyhyesti Tervetuloa! – Petri Hakanen, TDWI Finlandin puheenjohtaja

8:50 – Pekka Horo, Suomen Microsoftin toimitusjohtaja – Toimialan trendejä, strategisia linjauksia – Microsoftin kuulumiset

9:00 – Tomas Stenlund, Ineo Oy – Perustiedonhallinnan vaikutukset ja hyödyt hajautettuun järjestelmäkarttaan ja tietovarastointiin

tauko

10:00 – Kari Karru, Senior Business Architect, Cerion Solutions Oy – Tietovaraston automatisointi – Käytännön kokemuksia ja tulevaisuus

Tietovaraston automatisoinnilla liiketoiminnan haasteisiin vastaaminen, nyt ja tulevaisuudessa. Käyttökokemuksia jo 5 vuoden ajalta. Esimerkkinä Turun kaupungin tietovaraston kehittämispolku. WhereScape:lla tulevaisuuteen.

tauko

11:00 – Seppo Lampovaara, Kehityspäällikkö, OP-Palvelut Oy, Digitalisointiohjelma – MDM osana tietojen hyödyntämistä – mantrojen sijaan liiketoimintahyötyjä

 

12:00 – Tilaisuus päättyy joustavasti esitysten mukaan – Keskustelut

 

Ilmoittautumiset sähköpostilla: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

 

Tervetuloa!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Keskiviikko 11.9. – TDWI Finland jäsentilaisuus – Analytiikka, MDM

Keskiviikkona 11.9.2013, klo 8:20 – noin 11:30

Paikka: Scandic Marski, Mannerheimintie 10, Helsinki – kokoushuone Carl

Aamiais-aamupäivätilaisuus.

Caset Veikkaus ja Ruukki !

Ohjelma:

8:20 – 8.50 Aamiainen

8:50 Tervetuloa! – TDWI Finland, Petri Hakanen

9:00 Esa Pallaspuro, Ruukki – CASE MDM

    Ruukin Master Data ratkaisu voitti tänä vuonna Informatican kansainvälisen innovaatiopalkinnon! Voittaja julkistettiin kesäkuussa Vegasissa, jossa Esa esitteli ratkaisua kansainväliselle yleisölle. Nyt meillä on ilo kuulla Esalta tuoreet yksityiskohdat tästä toteutuksesta.
    Esa toimii Ruukissa ratkaisuarkkitehtina ja Master Data Concept Owner:ina.

Keskustelut ja Kahvitauko

10:15 Eetu Paloheimo, Veikkaus Oy – CASE Analytiikka ja verkkokauppa

    Eetu käsittelee esityksessään Veikkauksen analytiikkaa ja liiketoiminnan kehittämisen ja analytiikan kehittämisen yhteyttä.
    Eetu toimii Veikkauksen digitaalisen myynnin myyntiryhmäpäällikkönä.

Keskustelut ja Kahvia

Tilaisuus päättyy joustavasti keskustelun ja yhdessäolon merkeissä 11:30 mennessä.

Ilmoittautumiset sähköpostilla: mailto:info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Torstai 7.2. – TDWI Finland jäsentilaisuus – teema BI Governance

Torstaina 7.2.2013, klo 8:00 – 11:30

Paikka: Scandic Marski, Mannerheimintie 10, Helsinki – kokoushuone Carl

Ohjelma:

8:00 – 8.45 Aamiainen

8:45 Tervetuloa! – TDWI Finland, Petri Hakanen

8:50 Seppo Lampovaara, Capgemini – BI-ratkaisun kulmakivet liiketoimintahyötyjen saavuttamiseen: Governance, BICC ja BISC

    Liiketoimintahyötyjen saavuttamiseksi BI-ratkaisun kokonaisvaltainen hallintamalli (Governance) on tunnistettu avaintekijäksi. Hallintamallin seuraavat kehitysaskeleet ovat BI-osaamiskeskus (BICC – Business Intelligence Competence Center) ja BI-palvelukeskus (BISC – Business Intelligence Service Center). Esitys kuvaa näiden osa-alueiden tehtävät ja roolit sekä tuo esiin em. alueilta käytännön kokemuksia.
    Seppo toimii johtavana konsulttina MDM ja BI alueilla, ja vetää Capgemini Finlandin MDM alueen konsultointia. Sepon erityisosaamista ovat mm. BI strategia ja BI governance.

Kahvitauko

10:00 Pekka Kaipiainen, Head of BICC, Neste Oil – BICC organisoituminen

    – Tarkoitus, tavoitteet, osaaminen, projektit, BI -arkkitehtuuri, ja liiketoimintatiedon hallinta käytännössä
    Pekka vastaa Neste Oilissa BI strategiasta ja arkkitehtuurista, niiden toteuttamisesta, ja vastaa Neste Oilin BI Competence Centeristä.

Tilaisuus päättyy joustavasti keskustelun ja yhdessäolon merkeissä 11:30 mennessä

Ilmoittautumiset sähköpostilla: mailto:info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Kokonaisarkkitehtuurit ovat murroksessa ja samalla koko tiedonhallinnan sovellusalue kokee uudistumisen

Tekniikka mahdollistaa
Arkkitehtuurit muuttuvat
Uudenlaiset päätöksenteon tuen prosessit
Mistä hyöty BI- ja ECM-sovellutusten yhdistämisessä
Liiketoiminnan rakenteelliset muutosvaatimukset ja johtaminen

Kuuntelin Barry Devlinin esitystä TDWI Finlandin tilaisuudessa 5.4. ja sain samalla vahvistuksia omille ajatuksilleni johtamisen järjestelmien kehittymisestä ja liiketoimintatiedon hallinnan tulevista arkkitehtuureista. Ei epäilystäkään, olemme murroksen äärellä. Murroksella tarkoitan sitä, että huomisen tietoarkkitehtuurit suunnitellaan ja toteutetaan monin osin eri tavalla kuin eilisen ja tämän päivän arkkitehtuurit. Ja myös liiketoiminnan prosessit ja tiedot yhdistyvät uusin innovatiivisin tavoin. Ja murroksen ylittämiseksi tarvitaan uudenlaista näkemystä sekä vahvaa tavoitteeseen ohjaavaa johtamista.

Tekniikka mahdollistaa

Teknologian kehittyminen on jälleen kerran se tekijä, joka mahdollistaa uudet soveltamiset. Prosessorit ovat entistä pienempiä. Toisaalta ne on tuotettu jo niin ”ohuella tekniikalla”, että olemme saavuttaneet ainakin toistaiseksi jo lähes maksiminopeudet prosessorille. Siksi prosessoreja laitetaan rinnakkain jo lähes jokaiseen laitteeseen useita, jopa satoja. Rinnakkaisuutta prosessoinnissa automatisoidaan ja upotetaan käyttöjärjestelmien ja tietokantojen sisäisiin toimintoihin, koska rinnakkaisuuden ohjelmointi sovellusohjelmointitasolla on edelleen vaikeaa. Näin tietokantaohjelmistot ja muut varusohjelmistot kehittyvät aivan uudelle tasolle verraten nykyisiin ratkaisuihin. Samalla muistit ovat kasvaneet ja kehittyneet. Muistissa tietojen käsittely on monin verroin, jopa satoja kertoja nopeampaa kuin levyiltä. Osia tai kokonaisia tietokantoja luetaankin nyt muistiin ja operaatiot kohdistetaan tähän nopeasti käsiteltävään tietoon. Nopean ison muistin käyttäminen yhdessä lukuisten rinnakkaisten operaatioiden kanssa tuovat ihan uusia innovatiivisia tapoja käsitellä kasvavaa tietomäärää.

Arkkitehtuurit muuttuvat

Liiketoimintatiedon käsittelyyn erityisesti jo perinteiselle business intelligence sovellusalueelle tulee merkittäviä tietoarkkitehtuurin muutoksia. Sovellusalueella on monia perustavia menetelmiä ja sääntöjä, miten ja miksi tietoja muokataan ja jalostetaan ja talletetaan erilaisiin käyttötarkoituspohjalta valittuihin tietorakenteisiin kuten tietojen historioiminen, trendit, muut analyyttiset käyttötarkoitukset, operatiivisen ja strategisen johtamisen avuksi tuotetut tiedot. Nyt näitä samoja menetelmiä tuotetaan upotettuina automatisoituina ratkaisuina uusiin tietokantoihin, jopa itseään käytön mukaan optimoivina käsittelyprosesseina ja tietorakenteina, jolloin esimerkiksi nykyisin käytössä olevista tietovarastoarkkitehtuureista siirtyy osia tai jopa kokonaisuuksia tulevaisuuden tietokantoihin automaatioiksi ilman eri prosessointia nykyisenlaisiin käyttötapakohtaisiin tietovarastoihin. Esimerkkinä tästä hybridit tallennusmallit, joissa yhdistyvät aiemmat operatiiviseen käyttöön optimoidut rakenteet kuten riviperusteiset relaatiokannat ja nopeisiin hakuoperaatioihin optimaalisesti soveltuvammat sarakepohjaiset tallennusrakenteet. Vanhoilla tekniikoilla molempia on tarvittu erikseen kun taas uusilla menetelmillä muistinvaraisesti ja lähes äärettömällä rinnakkaisprosessoinnilla saadaan aikaan ratkaisuja, joissa voidaan samanaikaisesti tuottaa ja käyttää näitä kaikkia.

Uudenlaiset päätöksenteon tuen prosessit

Mutta samanaikaisesti kun tietokannat ja varusohjelmistot ”älyköityvät”, liiketoimintamme tarvitsee aivan uusia malleja ja sovellutuksia, joilla tietovarannot saadaan kiinni liiketoimintaprosesseihin älykkäästi ja käyttäjäystävällisellä tavalla; myös käyttäjäänsä tiedon lähteelle opastavin tavoin. Meidän tulee tulevaisuuden sovellutuksissamme kyetä yhdistämään tiedot ja toimenpiteet. Read More

Hyvä tietoarkkitehtuuri on voimavara ja mahdollisuus

Jako BI ja ECM
Yhteisölliset ratkaisut ja BI
Liiketoiminnan prosessit ja sisältö+informaatio
Master Content Management yhdistävänä ja mahdollistavana
Suomalaiset sovellutukset ovat jo lähellä, julkishallinto myös veturina

Hyvä tietoarkkitehtuuri on voimavara ja mahdollisuus

Tietoarkkitehtuurin suunnittelussa laaja-alainen näkemys organisaation ja yrityksen tietovarannoista ja operatiivisen liiketoiminnan ja johtamisen prosesseista on välttämätöntä saada yhteen. Onnistunut laaja-alainen tietoarkkitehtuuri on perusta, jolle sovellusarkkitehtuuri ja kokonaisarkkitehtuuri linkittyvät. Hyvä tietoarkkitehtuuri kestää liiketoiminnan muutoksissa ja tietojärjestelmien kehityksessä, säästää kehityskustannuksissa ja lisää tiedon arvoa liiketoiminnalle.

Sovellusarkkitehtuurin koetaan olevan lähempänä liiketoiminnan prosesseja kuin tietoarkkitehtuurin ja yhteys prosesseihin tuntuu monesti helpommalta ymmärtää sovellusten kautta. Näin syntyy prosessikohtaisia sovelluksia, joissa useimmiten on myös tietorakenne näitä kutakin erillistä sovellusta varten. Tietoarkkitehtuuri sirpaloituu.

Jako BI ja ECM

Jako tällä hetkellä on nk. business intelligence (BI) –sovellusten ja Enterprise Content Management (ECM) sovellusten välillä. Samalla tämä jako muodostaa jaon tai ”särön” yritystason tietoarkkitehtuurissakin.

Vaikka yhteys BI ja ECM -sovellusalueiden välillä onkin ollut jo pidempään esillä ja isot yritystason informaatioalustojen valmistajat ovat tämän tarjoamansa kehittämisessä jo alkaneet ottaa huomioon, ei arkkitehtuuri muodostu kuitenkaan vielä yhtenäiseksi. Liiketoiminnan tueksi pyritään tuottamaan näkymiä ja työn kulkuja (work flow), joissa informaatio koostetaan monesta näkökulmasta yhtenäiseen näkymään (joista esimerkkinä erilaiset ”portaalit”), mutta taustalla tietoarkkitehtuuritasolla tietoja kerätään erillisiin siilomaisiin ratkaisuihin.

Erityisesti ECM –ratkaisualueella (myös: sisällönhallinta) tuotettavan sisällön (strukturoimaton, tekstimuotoinen, kuvat, videot jne.) ja dokumenttien sekä asiakirjojen ja BI –ratkaisualueella tuotettavan informaation välillä on edelleen hyvin vähän tietoarkkitehtuuritason yhteyksiä. Yhteydet pyritään ratkaisemaan sovelluksilla, joita ovat mm. kehittyneet hakutoiminnallisuudet ja teksti- ja sisältöanalytiikka. Hakutoimintoja kehittämällä saamme hakutuloksiin vastaukset sekä sisällönhallinnan tietovarannoista että business intelligence –tietovarannoista (rakenteellisia tietokantoja, tietovarastoja). Näemme varmasti seuraavina vuosina näistä hyviä toteutuksia. Myös ontologioiden ja taksonomioiden sovellutukset kehittyvät ja ne yhdistettynä hakutekniikoihin ja sisältöanalytiikkaan tuovat informaation käsittelyyn aivan uusia ulottuvuuksia muutaman vuoden sisällä. Tämä kehityspolku liittyy vahvasti myös Master Data Management (MDM) –sovellusalueeseen, joita jäljempänä käsittelen enemmän.

Yhteisölliset ratkaisut ja BI

Tutkimusyhtiö Gartner on nostanut omiin analyyseihinsä hyvin uutena ja kehitytsvaiheensa alussa olevana ”Collaborative Decision Making” –tyyppiset ratkaisut, jotka yhdistävät päätöksen tekijät, liiketoiminnan prosessin ja informaation. Informaatio kattaa sekä BI –tietovarannot että liiketoiminnan prosessissa (työn kulut), päätöksenteossa, tuotetun ja käytetyn muun sisällön sekä sosiaalisen verkoston ja yhteistoiminnan. Nämä sisältävät liiketoimintaa tekemistä ohjaavia työkaluja, pohjia ja malleja sisällön tuottamisen avustamiseksi ja vakioimiseksi. Lisäksi ne sisältävät yhteistyötä tukevia ratkaisuja (työryhmät, ”brainstormit”, evaluoinnit, vaihtoehtojen esittelyt, toimenpiteistä sopimisen ja toimenpiteiden käynnistämisen). Nämä ratkaisut ovat tällä hetkellä vielä varhaisessa innovaatiovaiheessa ja toteutukset ovat enemmän kokeilevia kuin kypsiä tuotantokäyttöön. Tämä on kuitenkin suuntaus, johon nyt resursseja suunnataan laajasti sekä teknologian tuottajilla että ratkaisujen toteuttajilla. Samaan aikaan syntyy asian ympärillä monia uusia innovaatioyrityksiä, joista osan sitten parin kolmen vuoden kuluttua isommat toimijat ostavat ja yhdistävät omiin tarjoamiinsa.

Read More

Information architecture is a matter (en)

(Finnish edition copy)

Take the first review of Inmon’s model compared to Kimball’s model (original links do not work any more) – both of those guys are the pioneers of the information architecture and a very well-known influencers from the early 1980’s.

Inmon: All corporate information, further processed, “one truth”. A central data warehouse. Data Warehouse including historical data – the Corporate Information Factory (CIF)

Inmon’s CIF includes the data from the operational systems, data transfer and processing processes (ETL), data warehouse, and the establishment of the special needs of smaller data warehouses (data marts). Data Marts are always the data warehouse data, “one truth”, never data from anywhere else. These are the special needs of different departments and processes, analytical solutions, etc.

Data integration is time-consuming step. This work requires the utmost diligence, discipline. The entire organization is committed to information architecture.

CIF: A Data Warehouse should be located in a normalized relational database format. History-containing structures may be permitted to also be “de-normalized”, at least to some extent.

The work is a long-term, construction will last a long time, but in return is expected to be and should be long-lasting and reliable data architecture.

Kimball’s model is considered to represent “opposite” view of how the company will design and build architecture. Kimball’s model is also called “dimensional” model (stars, snowflakes).

In this approach, dimensional data structures (data marts) come directly from the organization’s applications. The same information can be transferred to more than just a single data mart, depending on the function of the individual models.

Interest and the criterion of this approach is the speed of development. Analytical and reporting needs can be quickly implemented when there is not a target to design and build the whole enterprise on a common data repository. Inmon other hand says that Kimball’s model used for the company there is no “one truth”

Kimball’s Read More

Is MDM the answer to bad data quality? (Discussion topic 1 for upcoming TDWI DQ event)

Is MDM the answer to bad data quality?

On the 28th of february2011 TDWI in Finland is organizing a Data Quality seminar with yours truly as the speaker (event link: http://www.tdwi.fi/tapahtumia-events/). Apart from the main presentation we will also have two round table discussions.  The idea is to spark interesting discussions based on your experience and knowledge around your data centric business challenges. Please feel free to start the discussion by commenting this post, based on the question above!
Read More

Information architecture is a matter

(English edition copy)

Tietoarkkitehtuurilla on väliä

Otetaan ensin tarkasteluun Inmon:in malli vs Kimball:in malli (edellisissä olleet linkit vanhentuneet) – Molemmat mainituista herroista ovat tietoarkkitehtuurien pioneereja ja erittäin tunnettuja vaikuttajia jo 1980 luvulta alkaen.

Inmon: Kaikista organisation (Enterprise) tiedoista koostettuna ja jalostettuna ”yksi totuus”. Tietovarasto keskeinen. Tietovarastossa historioidut tiedot – Corporate Information Factory (CIF)

Inmon:in CIF pitää sisällään operatiiviset järjestelmät, tietoa tietovarastoon siirtävät ja jalostavat prosessit, tietovaraston ja tietovarastosta erityistarpeisiin muodostettavat pienemmät tietovarastot (data marts). Data Mart:it muodostetaan aina tietovarastosta, ”yhdestä totuudesta”, ei koskaan mistään muualta. Näitä erityistarpeita ovat mm. eri osastojen ja prosessien tarpeet, analyyttiset ratkaisut jne.

Aikaa vievä vaihe on organisaation eri sovellusten tietojen integrointi ja siirtäminen tietovarastoon. Tietovarasto ja koko CIF arkkitehtuuri rakennetaan koko organisaation näkökulmasta yhteiseksi ”totuudeksi”. Tämä työ vaatii äärimmäistä huolellisuutta, kurinalaisuutta ja koko organisaation sitoutumista mallinnettavaan ja rakennettavaan tietoarkkitehtuuriin.

CIF:issa tietovarasto tulee sijoittaa relaatiokantaan ja normalisoituun muotoon. Historian sisältävien rakenteiden sallitaan olevan myös ”de-normalisoituja”, ainakin jonkun verran.

Työ on pitkäjännitteistä, rakentaminen kestää pitkään, mutta vastineena tuloksen uskotaan olevan ja tulee olla pitkäkestoinen ja luotettava tietoarkkitehtuuri.

Kimball:in mallin katsotaan edustavan ”vastakkaista” näkemystä siitä, kuinka yrityksen tulee arkkitehtuurinsa suunnitella ja rakentaa. Kimball:in mallia kutsutaan myös ”dimensionaaliseksi” malliksi faktatauluineen ja dimensiotauluineen (tähtimalli, lumihiutale).

Tässä lähestymistavassa tiedot dimensionaalisiin rakenteisiin (data marts) tulevat suoraan organisaation sovelluksista. Sama tieto voidaan siirtää useampaankin kuin vain yhteen data mart:iin riippuen yksittäisten mallien funktiosta.

Etu ja peruste tässä lähestymistavassa on kehittämistyön nopeus. Analyyttiset ja raportoinnin tarpeet saadaan nopeasti toteutettua, kun ei oteta tavoitteeksi suunnitella ja rakentaa koko yrityksen käyttöön yhteistä tietovarastoa Inmon:in mallin mukaisesti. Mutta Inmon:in mukaan Kimball:in mallia mukaillen yritykseen ei synny ”yhtä totuutta”. Read More

Perjantaina 28.1.2011 – Tiedon laatu – Quality of The Information

Perjantaina 28.1.2011 klo 8:30 – 11:30 – Tiedon laatu – Information Quality

Paikka: IBM:n auditorio, Laajalahdentie 23, Helsinki (IBM:n vieraspysäköinti Tietokujan kautta)

Ohjelma
8:30 – Kahvit+aamiainen
9:00 – Tervetuloa! – TDWI Finland ja IBM, alkusanat
9:30 – Tiedon laatu, alustus + esitys (n. 50 min): Dario Bezzina, Ohjattu teemakeskustelu
11:30 – Tilaisuus päättyy

Esityksen pitää Dario Bezzina, Affecto Sweden, ”Data Quality Evangelist”, Data Quality Solution Architect and Business Development Manager
Read More