Ti 17.8.2021 – The relationship between Data Governance and the other Information disciplines – Chris Bradley –

Tapahtuma oli hyvä, erittäin onnistunut. Kiitos Chris, ja iso kiitos osallistujille!

17.8.2021

The relationship between Data Governance and the other Information disciplines

– Chris Bradley –

The critical reasons why Master Data Management initiatives must have Data Governance in place. How Data Governance is supported by Data Modelling. Why Data Quality management and Data Governance are interdependent. Why some types of Master & Reference Data Management initiatives cannot succeed without components of Data Governance.

Original call:

Tiistaina 17.8.2021, klo 14:50 (lobby, Teams meeting) 15:00 tapahtumaohjelma alkaa –

Teams meeting. Linkki lähetetään ilmoittautuneille ennen tapahtumaa. Link to be sent to registered participants before the event.

Sisään klo 14:50 alkaen – Teams lobby, aulatila,

15:00 Helsinki time – Tervetuloa! Welcome! –

Chrisillä on aihealueesta laajempi kahden päivän koulutus, josta tämä esitys on yksi osio.

The relationship between Data Governance and the other Information disciplines

  • The critical reasons why Master Data Management initiatives must have Data Governance in place
  • How Data Governance is supported by Data Modelling
  • Why Data Quality management and Data Governance are interdependent
  • Why some types of Master & Reference Data Management initiatives cannot succeed without components of Data Governance

Chris Bradley,
Information Strategist, Independent Advisor & Trainer. Vice President Professional Development at DAMA International

Christopher Bradley has spent 38 years in the forefront of the Information Management field, working for International organisations in Information Management Strategy, Data Governance, Data Quality, Information Assurance, Master Data Management, Metadata Management, Data Warehouse and Business Intelligence.

Chris is an independent Information Strategist & a recognised thought leader. He advises clients including, Enterprise Oil, ExxonMobil, Saudi Aramco, Shell, Statoil, and TOTAL. Outside E&P he works with Alinma Bank, Riyad Bank, SABB, SAMA, Saudi NIC, American Express, ANZ, British Gas, Bank of England, BP, Celgene, Cigna Insurance, Emirates NBD, GSK, HSBC, NAB, and National Grid.

He is VP of Professional Development for DAMA-International, the inaugural Fellow of DAMA CDMP, past president of DAMA UK. He is an author of the DMBOK 2 and author & examiner for professional certifications. In 2016 Chris received the lifetime achievement award from DAMA International for exceptional services to furthering Data Management education & to the International Data Management community.

Recently he has delivered a comprehensive appraisal of Information Management practices at an Oil & Gas super major, Data Governance strategy for a Life Sciences Company, and Information Management training for a Government Organisation.

Chris guides Global organizations on Information Strategy, Data Governance, Information Management best practice and how organisations can genuinely manage Information as a critical corporate asset. Frequently he is engaged to evangelise the Information Management and Data Governance message to Executive management, introduce data governance and new business processes for Information Management and to deliver training and mentoring.

Chris is Director of the E&P standards committee “DMBoard”, sits on several International Data Standards committees, teaches at several Master’s Degree University classes. He authored “Data Modelling for the Business”, is a primary author of DMBoK 2.0, a member of the Meta Data Professionals Organisation (MPO) and a holder at “Fellow” level of CDMP and examiner for several professional certifications.

Chris is an acknowledged thought leader in Data Governance, author of several papers and books, and an expert judge on the annual Data Governance best practice awards.

– tapahtumamme päättyy noin 16:30. Our event ends at about 4:30 pm Helsinki time.

Registrations by e-mail: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

To 29.11.2018 – Puheanalytiikka – Ympäristösensorit ja Avoin Data –

Torstaina 29.11.2018, klo 8:15 – 12

Nyt on muuten taas oikein mukava tapahtuma!

Syyskokous alkaen 8:30 ja tapahtumaohjelma noin 9:30 alkaen

Paikka: Aalto Auditorio, Sähkötalo, Runeberginkatu 1, Helsinki – karttalinkki – Aalto-auditorioon käynti on ulkoa Runeberginkadun puolelta katutasossa. Ulko-ovi on metallinen, jossa kohokirjaimin kirjoitettu AUDITORIO. Tapahtuman aikana joudumme pitämään ulko-oven lukittuna, mutta käymme tarkistamassa ja päästämässä odottavia sisään aika ajoin. Voit myös tilata avauksen tekstaamalla 0405519611 ja petri.hakanen@tdwi.fi 🙂

Ohjelma –

8:15 – Sisään klo 8:15 – tarjoilut alkaen

8:30 – Tervetuloa! – Yhdistyksen sääntömääräinen syyskokous

9:30 – seuraavat esitykset: tarkennamme

Jussi Varjus, johtava BI-analyytikko, Aureolis. Analytiikkaa puheesta (Case: “Aspa”)

Puheesta tekstiksi, numeroiksi ja päätelmiksi

Tyypillisiä haasteita puheaineistojen analysoinnissa

Testattu lähestymistapa puheanalytiikkaan

Mikael Seppälä, Yhteisö- ja projektipäällikkö, Open Knowledge Finland ry

Ympäristösensorit ja avoin data

Markus Kainu, Kela, Avoimen Datan kehityssuunnitelmia

– kahvitauot esityksiin sovitellen –

Tapahtuma päättyy klo 12 mennessä

Ilmoittautumiset sähköpostilla: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Sääntömääräisen syyskokouksen 2018 asialista

 

Tervetuloa!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Tietosuojaselosteemme

To 5.10.2017 – Näin siirrät ja rakennat tietovarastoinnin pilveen – käytännössä

Torstaina 5.10.2017, klo 12:30 – n. 17:00

Paikka: JK Kitchenin auditorio, ravintola Vaunun vieressä Pasilassa, Ratapihantie 9, Helsinki – karttalinkki –

Ohjelma – Huomaa hieman siirretty aloitus/aikataulu.

12:30 – Sisään klo 12:30 alkaen – kahvit

13:10 – Tervetuloa! – Petri Hakanen, TDWI Finlandin puheenjohtaja

13:15 – Nicolas Baret, Snowflake – Enabling Insight by Moving Your Data Warehouse to the Cloud

Moving your DW to the cloud with Snowflake Cloud Data Warehouse.

kahvitauko joustavasti esitysten mukaan – seuraaviin ajoituksiin voimme tehdä hieman muutoksia “lennossa” tilanteen mukaan

14:30 – Tommi Vihervaara, Finavia – Ketterä, pilvipohjainen DW-kehittäminen käytännössä

Snowflake, Data Vault 2.0 – mallinnus ja DW/ETL-automaatio/kiihdytys.

kahvitauko ennen seuraavan esityksen alkua

15:45 – Henri Aalto, Cloud1

Hiomme vielä esityksen fokusta. Aineksia esitykselle ovat mm. Data Vault-, Azure DW- ja niiden yhdistelmähankkeet arkkitehtuuriin yhdistettynä IoT, Machine Learning, noSQL ja Big Data, ja myös Amazonin Redshift ja HaaS  (HADOOP as a Service).

 

– Tilaisuus päättyy joustavasti esitysten mukaan – viimeistään 16:45

 

Ilmoittautumiset sähköpostilla: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

 

Tervetuloa!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

To 28.5.2015 – Data Strategy. Big Data. Analytiikan kasvava rooli finanssitoimialalla. DW-rakentamisen automatisointi.

Torstaina 28.5.2015, klo 8:15 – 12:00

Paikka: Sokos Hotel Presidentti Helsinki, Eteläinen Rautatiekatu 4, Helsinki – map –

Ohjelma

8:15 – Sisään klo 8:15 alkaen – aamiaisbuffet

8:45 – Tervetuloa! –

8:50 – Mark Samson, Systems Engineer, Cloudera – Building a Data Strategy with Hadoop and an Enterprise Data Hub

tauko

9:50 – Jani Liimatta, BI arkkitehti, Louhia Oy – Tietovarastorakentamisen automatisoinnin hyödyt

Tietovaraston rakentamisen automatisointia käydään läpi demon kautta käyttäen TimeXtender tuotetta. Esityksessä havainnoidaan mm. kuinka suunnittelun ja toteutuksen parhaat käytännöt toteutetaan automaatioina – metamallinnus, tietokantaskeemojen ylläpito, dimensiot, indeksointi, kuutioiden generointi, jne.

tauko

10:50 – Arto Nuutila, Johtaja, Business Intelligence, OP – Finanssitoimialan muutokset OP:n BI-toiminnan näkökulmasta

Finanssitoimialan muutokset OP:n BI-toiminnan näkökulmasta – Toimialan disruptorit, OP:n uusi alku. Raportoinnin ja analytiikan kasvava rooli.

12:00 – Tilaisuus päättyy joustavasti esitysten mukaan – Keskustelut

 

Ilmoittautumiset sähköpostilla: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

 

Tervetuloa!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

To 25.9.2014 – TDWI Finland – The Human Side of Data Modelling – maailmanluokan tähtiesiintyjä Alec Sharp !

Torstaina 25.9.2014, klo 17:30 – 20:00

Paikka: Helsinki Congress Paasitorni, Paasivuorenkatu 5 A, Helsinki – Kokoustila: Juho Rissanen

Ohjelma

17:30 – Sisään klo 17:30 alkaen – kahvitarjoilut
17:55 – Tervetuloa! – aloitellaan

18:00 – Alec Sharp, The Human Side of Data Modeling

19:30 – Tilaisuus päättyy joustavasti keskustelujen myötä klo 20 mennessä

 

Alec Sharp – Senior Consultant and Founder, Clariteq Systems Consulting Ltd.

A top-rated conference speaker, Alec mixes practical content and insight with irreverence and humour. Popular presentations include “Have Objects Gone to the Dogs?,” “The Lost Art of Conceptual Modeling,” “The Human Side of Data Modeling,” “From Process Model to IT Requirements – Crossing the Chasm,” and “Getting Traction for ‘Process’.”

Alec literally wrote the book on business process modeling – he is the principal author of “Workflow Modeling: Tools for Process Improvement and Application Development.” It has consistently been the top-selling title on business process modeling, and is widely used as an MBA textbook.

His popular workshops on Workflow Process Modeling, Data Modeling (introductory and advanced,) and Requirements Modeling (with Use Cases and Services) are conducted at many of the world’s best-known organizations. His classes are practical, energetic, and fun, with the most common participant comments being “best course (or best instructor) I’ve ever had” and “I loved the real-life examples.”

 

At the recent Enterprise Data World conference in Austin TX  his “Human Side of Data Modelling” seminar  was the highest rated session of the entire conference in the three main categories – speaker, quality/usefulness of the information, and usefulness of the handout.

 

The Human Side of Data Modeling –Improving Communication With Subject Matter Experts

Above all, data models should be viewed as a communication vehicle among different stakeholders, including decision-makers, content experts, business analysts, and designers. Unfortunately, the communication often gets lost, either in the clouds, in the weeds, or somewhere off to the side. Whether the modeler has drifted too quickly into abstraction and generalization, or has taken the “deep dive for detail,” the result is the same – confused, frustrated, or detached subject matter experts. And the result of this is inaccurate or incomplete models! Experience shows that it doesn’t have to be this way – simple techniques, consistently and regularly applied, will go a long way to ensuring involvement, buy-in, and communication. Drawing on over 25 years of successful data modeling experience, this presentation will discuss the core “human side” behaviors – accessibility, direction, simplicity, consistency, visibility, relevance, plurality, patience, humility, tangible involvement, and empathy.

 

Ilmoittautumiset sähköpostilla: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Pe 6.6.2014 – TDWI Finland – Mallinnus eri tilanteissa – case Fonecta – sekä DataVault guru Dan Linstedt

Perjantaina 6.6.2014, klo 8:30 – 12:30

Paikka: Fonectan auditorio, Pasilassa, Televisiokatu 4 Helsinki

Ohjelma

8:30 – Sisään klo 8:30 alkaen – tarjoilut
8:45 – Tervetuloa! – aloitellaan

8:50 – Dan Linstedt, DataVault guru

Kahvitauko

10:50 – Aija Palomäki, Fonecta – Tieto ja sen mallinnus Fonectalla – teemme tiedosta arvokasta

12:30 – Tilaisuus päättyy joustavasti esitysten mukaan – Keskustelut

 

Danin esitys koostuu

  • Introduction and Overview of Data Vault and Data Vault 2.0
  • Short history of Data Vault evolution
  • Business Case Studies & Successes
  • Short Overview of what’s coming: Big Data and DV2.0 Architecture

Danin blogeja sivustolla BeyeNETWORK http://www.b-eye-network.com/blogs/linstedt/.
http://danlinstedt.com/

 

Aijan esitysinfoa – Tieto ja sen mallinnus Fonectalla – teemme tiedosta arvokasta

  • Fonecta yrityksenä
  • Tiedon liiketoiminnallinen merkitys Fonectassa
  • Fonectan yritysarkkitehtuuri ja tiedon rooli siinä
  • Tiedon määrittely osana prosessiarkkitehtuuria
  • Ydintietojen määrittely
  • Datastandardi Fonectalla
  • Fonectan data hub -hanke
  • Ison tiedon määrittely

 

Ilmoittautumiset sähköpostilla: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Tiistai 21.5.2013 – TDWI Finland – Esitykset, ja Sääntömääräinen kevätkokous

Tiistaina 21.5.2013, klo 12:30 – 17:00

Paikka: Kalastajatorppa, Kalastajatorpantie 1, Helsinki – Hotellissa 1. krs, State Room I (ei Conference center:ssä)

Ohjelma

12:30 – Kahvitus – Tervetuloa!
12:50 – Sääntömääräinen kevätkokous

Kahvitauko

14:00 – Hannu Ritvanen – Tiedolla johtaminen toimialan murroksessa

Kahvitauko

15:20 – Sari Törmä, Kehityspäällikkö, Mandatum Life – Tietomalli laadun varmistuksessa, mahdollistajana, ja keinona tuoda tieto lähemmäksi käyttäjää

16:30 – Tilaisuus päättyy (joustavasti esitysten mukaan, tila meillä 17:00 asti)

 

Hannu Ritvanen

Hannu Ritvanen on ollut yksi BICC kirja kirjoittajista, on yksi KAOS osaamisyhteisön aloitteentekijöistä, ollut TIVI 100 vaikuttajalistalla vuosina 2005–2009 ja on TDWI Finland Chapterin hallituksen jäsen. Parhaillaan Hannu viimeistelee väitöskirjaa aineettomaan pääomaan liittyvistä riskeistä. Aiemmin hän on työskennellyt tietämysjärjestelmien parissa, automatisoimassa päätöksentekoa liiketoimintaprosesseissa ja liiketoimintakonsulttina.

Tiedolla johtaminen toimialan murroksessa – Painotuoreena kirjana, kirjoittajina Hannu Ritvanen ja Jaana Sinipuro.

Esimerkkinä on sosiaali- ja terveydenhuollon toimiala. – Miten mallintaa ja ottaa käsitteellisesti haltuun kompleksinen toimiala, ja miten viedä toimialan kuvaus kokonaisarkkitehtuuriin? – Ja miten siitä eteenpäin? Esitys kuvaa matkan todellisuuden kuvauksesta kohti formaalia kehikkoa ja mallia toimialasta. Esityksessä käydään läpi keskeiset päätökset ja ongelmat tuolla matkalla. Malli lopputuloksena harvoin kertoo siitä, miten se tehtiin, ja millaisia päätöksiä, ongelmia ja vaikeuksia matkan varrella oli.

Esitys on hyödyllinen kaikille meille, joiden tulee kuvata organisaation (liike-) toimintaa esimerkiksi raportointia tai tietovarastoa varten suhteellisen pysyvällä tavalla niin, että kehikon tai mallin lähtökohtia ei vuosittain tarvitse muuttaa; malli sietää suuretkin muutokset toiminnassa ilman, että mallin rakenne siitä liiemmin kärsii. Tämä on erityisen tärkeää liiketoimintatiedonhallinnan palvelutehtävän näkökulmasta, kun muutokset liiketoiminnassa voidaan ottaa huomioon nopeasti.

 

Sari Törmä, Kehityspäällikkö, Mandatum Life

Tietomalli laadun varmistuksessa, mahdollistajana, ja keinona tuoda tieto lähemmäksi käyttäjää

Miten tietomallin suunnittelu liiketoiminnan näkökulmasta varmistaa Business Intelligence ratkaisujen dynaamisuuden markkinoiden ja liiketoimintasääntöjen muutostilanteissa?

  • Miten tietomallin avulla tehdään tietovaraston latauksissa riittävät laadunvarmistukset?
  • Miten tietomalli auttaa turvamaan yrityksen imagoa, kun erilaisissa asiakaskohtaamisissa käytetään sisällöltään laadukasta tietoa?
  • Miten tietomallin avulla varmistetaan, että viranomaisille välitetään oikeata tietoa lakiin perustuvissa raportointivaateissa?
  • Miten tietomallin avulla varmistetaan, että erilaisiin tietotarpeisiin saadaan käyttäjän ymmärtämää ja helposti käytettävää tietoa?

 

Sääntömääräisen kevätkokouksen 2013 asialista

Ilmoittautumiset sähköpostilla: info@tdwi.fi. Mikäli et vielä ole yhdistyksen jäsen, mutta haluat liittyä ja samalla ilmoittautua tilaisuuteen: info@tdwi.fi

Tervetuloa!

Petri Hakanen, puheenjohtaja

Torstai 24.11.2011 – TDWI Finland – Esitykset – Sääntömääräinen syyskokous

Torstaina 24.11.2011, klo 12:15 – 17:20 

Paikka: Kalastajatorppa, Kalastajatorpantie 1, Helsinki (Conference & Events Center, Keltainen Sali) (map) 

Ohjelma
12:15 – Kahvitus
12:30 – Tervetuloa! – TDWI Finland, Petri Hakanen
12:40 – Timo Elliott – The latest backend architecture trends, mobile, etc. – The Big Leap Forward
Kahvitauko
14:00 – Ira Stening – Hälystä älyksi – Yksilön Tietohallintastrategia
Kahvitauko
15:10 – Paul Murphy (below the bio) – Back to the Future – Industry Models and Data Warehouses
Kahvitauko
16:20 – Sääntömääräinen syyskokous
17:20 – Tilaisuus päättyy

Sääntömääräisen syyskokouksen 2011 asialista

Timo Elliott, Senior Director Strategic Marketing, SAP Business Objects – The latest backend architecture trends, mobile, etc. – The Big Leap Forward:

    New technologies have reached a tipping point that threatens to make decades-old business analytics best practices obsolete and unleash a new wave of analytic opportunities. Join us for this session to discover:

Read More

Tiistai 24.5.2011 – Sääntömääräinen kevätkokous – Esitykset

Tiistaina 24.5.2011 klo 12:15 – 17

Paikka: Kalastajatorppa, Kalastajatorpantie 1, Helsinki (Conference & Events Center, Merisali II) (map) — Huomatkaa muuttunut paikka!

Ohjelma
12:15 – Kahvitus
12:30 – Tervetuloa! – TDWI Finland, Petri Hakanen
12:35 – Sääntömääräinen Kevätkokous
13:30 – Jerry Tricker, Systems Engineer, IBM: Netezza technology sets the standard for data warehousing and BI
Kahvitauko
14:40 – Vesa Tiirikainen: BI seuraavat 40 vuotta!
Kahvitauko
15:50 – Ari Hovi: Tietoarkkitehtuuri nyt!
17:00 – Tilaisuus päättyy
Read More

Kokonaisarkkitehtuurit ovat murroksessa ja samalla koko tiedonhallinnan sovellusalue kokee uudistumisen

Tekniikka mahdollistaa
Arkkitehtuurit muuttuvat
Uudenlaiset päätöksenteon tuen prosessit
Mistä hyöty BI- ja ECM-sovellutusten yhdistämisessä
Liiketoiminnan rakenteelliset muutosvaatimukset ja johtaminen

Kuuntelin Barry Devlinin esitystä TDWI Finlandin tilaisuudessa 5.4. ja sain samalla vahvistuksia omille ajatuksilleni johtamisen järjestelmien kehittymisestä ja liiketoimintatiedon hallinnan tulevista arkkitehtuureista. Ei epäilystäkään, olemme murroksen äärellä. Murroksella tarkoitan sitä, että huomisen tietoarkkitehtuurit suunnitellaan ja toteutetaan monin osin eri tavalla kuin eilisen ja tämän päivän arkkitehtuurit. Ja myös liiketoiminnan prosessit ja tiedot yhdistyvät uusin innovatiivisin tavoin. Ja murroksen ylittämiseksi tarvitaan uudenlaista näkemystä sekä vahvaa tavoitteeseen ohjaavaa johtamista.

Tekniikka mahdollistaa

Teknologian kehittyminen on jälleen kerran se tekijä, joka mahdollistaa uudet soveltamiset. Prosessorit ovat entistä pienempiä. Toisaalta ne on tuotettu jo niin ”ohuella tekniikalla”, että olemme saavuttaneet ainakin toistaiseksi jo lähes maksiminopeudet prosessorille. Siksi prosessoreja laitetaan rinnakkain jo lähes jokaiseen laitteeseen useita, jopa satoja. Rinnakkaisuutta prosessoinnissa automatisoidaan ja upotetaan käyttöjärjestelmien ja tietokantojen sisäisiin toimintoihin, koska rinnakkaisuuden ohjelmointi sovellusohjelmointitasolla on edelleen vaikeaa. Näin tietokantaohjelmistot ja muut varusohjelmistot kehittyvät aivan uudelle tasolle verraten nykyisiin ratkaisuihin. Samalla muistit ovat kasvaneet ja kehittyneet. Muistissa tietojen käsittely on monin verroin, jopa satoja kertoja nopeampaa kuin levyiltä. Osia tai kokonaisia tietokantoja luetaankin nyt muistiin ja operaatiot kohdistetaan tähän nopeasti käsiteltävään tietoon. Nopean ison muistin käyttäminen yhdessä lukuisten rinnakkaisten operaatioiden kanssa tuovat ihan uusia innovatiivisia tapoja käsitellä kasvavaa tietomäärää.

Arkkitehtuurit muuttuvat

Liiketoimintatiedon käsittelyyn erityisesti jo perinteiselle business intelligence sovellusalueelle tulee merkittäviä tietoarkkitehtuurin muutoksia. Sovellusalueella on monia perustavia menetelmiä ja sääntöjä, miten ja miksi tietoja muokataan ja jalostetaan ja talletetaan erilaisiin käyttötarkoituspohjalta valittuihin tietorakenteisiin kuten tietojen historioiminen, trendit, muut analyyttiset käyttötarkoitukset, operatiivisen ja strategisen johtamisen avuksi tuotetut tiedot. Nyt näitä samoja menetelmiä tuotetaan upotettuina automatisoituina ratkaisuina uusiin tietokantoihin, jopa itseään käytön mukaan optimoivina käsittelyprosesseina ja tietorakenteina, jolloin esimerkiksi nykyisin käytössä olevista tietovarastoarkkitehtuureista siirtyy osia tai jopa kokonaisuuksia tulevaisuuden tietokantoihin automaatioiksi ilman eri prosessointia nykyisenlaisiin käyttötapakohtaisiin tietovarastoihin. Esimerkkinä tästä hybridit tallennusmallit, joissa yhdistyvät aiemmat operatiiviseen käyttöön optimoidut rakenteet kuten riviperusteiset relaatiokannat ja nopeisiin hakuoperaatioihin optimaalisesti soveltuvammat sarakepohjaiset tallennusrakenteet. Vanhoilla tekniikoilla molempia on tarvittu erikseen kun taas uusilla menetelmillä muistinvaraisesti ja lähes äärettömällä rinnakkaisprosessoinnilla saadaan aikaan ratkaisuja, joissa voidaan samanaikaisesti tuottaa ja käyttää näitä kaikkia.

Uudenlaiset päätöksenteon tuen prosessit

Mutta samanaikaisesti kun tietokannat ja varusohjelmistot ”älyköityvät”, liiketoimintamme tarvitsee aivan uusia malleja ja sovellutuksia, joilla tietovarannot saadaan kiinni liiketoimintaprosesseihin älykkäästi ja käyttäjäystävällisellä tavalla; myös käyttäjäänsä tiedon lähteelle opastavin tavoin. Meidän tulee tulevaisuuden sovellutuksissamme kyetä yhdistämään tiedot ja toimenpiteet. Read More

Information architecture is a matter (en)

(Finnish edition copy)

Take the first review of Inmon’s model compared to Kimball’s model (original links do not work any more) – both of those guys are the pioneers of the information architecture and a very well-known influencers from the early 1980’s.

Inmon: All corporate information, further processed, “one truth”. A central data warehouse. Data Warehouse including historical data – the Corporate Information Factory (CIF)

Inmon’s CIF includes the data from the operational systems, data transfer and processing processes (ETL), data warehouse, and the establishment of the special needs of smaller data warehouses (data marts). Data Marts are always the data warehouse data, “one truth”, never data from anywhere else. These are the special needs of different departments and processes, analytical solutions, etc.

Data integration is time-consuming step. This work requires the utmost diligence, discipline. The entire organization is committed to information architecture.

CIF: A Data Warehouse should be located in a normalized relational database format. History-containing structures may be permitted to also be “de-normalized”, at least to some extent.

The work is a long-term, construction will last a long time, but in return is expected to be and should be long-lasting and reliable data architecture.

Kimball’s model is considered to represent “opposite” view of how the company will design and build architecture. Kimball’s model is also called “dimensional” model (stars, snowflakes).

In this approach, dimensional data structures (data marts) come directly from the organization’s applications. The same information can be transferred to more than just a single data mart, depending on the function of the individual models.

Interest and the criterion of this approach is the speed of development. Analytical and reporting needs can be quickly implemented when there is not a target to design and build the whole enterprise on a common data repository. Inmon other hand says that Kimball’s model used for the company there is no “one truth”

Kimball’s Read More

Information architecture is a matter

(English edition copy)

Tietoarkkitehtuurilla on väliä

Otetaan ensin tarkasteluun Inmon:in malli vs Kimball:in malli (edellisissä olleet linkit vanhentuneet) – Molemmat mainituista herroista ovat tietoarkkitehtuurien pioneereja ja erittäin tunnettuja vaikuttajia jo 1980 luvulta alkaen.

Inmon: Kaikista organisation (Enterprise) tiedoista koostettuna ja jalostettuna ”yksi totuus”. Tietovarasto keskeinen. Tietovarastossa historioidut tiedot – Corporate Information Factory (CIF)

Inmon:in CIF pitää sisällään operatiiviset järjestelmät, tietoa tietovarastoon siirtävät ja jalostavat prosessit, tietovaraston ja tietovarastosta erityistarpeisiin muodostettavat pienemmät tietovarastot (data marts). Data Mart:it muodostetaan aina tietovarastosta, ”yhdestä totuudesta”, ei koskaan mistään muualta. Näitä erityistarpeita ovat mm. eri osastojen ja prosessien tarpeet, analyyttiset ratkaisut jne.

Aikaa vievä vaihe on organisaation eri sovellusten tietojen integrointi ja siirtäminen tietovarastoon. Tietovarasto ja koko CIF arkkitehtuuri rakennetaan koko organisaation näkökulmasta yhteiseksi ”totuudeksi”. Tämä työ vaatii äärimmäistä huolellisuutta, kurinalaisuutta ja koko organisaation sitoutumista mallinnettavaan ja rakennettavaan tietoarkkitehtuuriin.

CIF:issa tietovarasto tulee sijoittaa relaatiokantaan ja normalisoituun muotoon. Historian sisältävien rakenteiden sallitaan olevan myös ”de-normalisoituja”, ainakin jonkun verran.

Työ on pitkäjännitteistä, rakentaminen kestää pitkään, mutta vastineena tuloksen uskotaan olevan ja tulee olla pitkäkestoinen ja luotettava tietoarkkitehtuuri.

Kimball:in mallin katsotaan edustavan ”vastakkaista” näkemystä siitä, kuinka yrityksen tulee arkkitehtuurinsa suunnitella ja rakentaa. Kimball:in mallia kutsutaan myös ”dimensionaaliseksi” malliksi faktatauluineen ja dimensiotauluineen (tähtimalli, lumihiutale).

Tässä lähestymistavassa tiedot dimensionaalisiin rakenteisiin (data marts) tulevat suoraan organisaation sovelluksista. Sama tieto voidaan siirtää useampaankin kuin vain yhteen data mart:iin riippuen yksittäisten mallien funktiosta.

Etu ja peruste tässä lähestymistavassa on kehittämistyön nopeus. Analyyttiset ja raportoinnin tarpeet saadaan nopeasti toteutettua, kun ei oteta tavoitteeksi suunnitella ja rakentaa koko yrityksen käyttöön yhteistä tietovarastoa Inmon:in mallin mukaisesti. Mutta Inmon:in mukaan Kimball:in mallia mukaillen yritykseen ei synny ”yhtä totuutta”. Read More